计及地方特点的负荷预测的研究

负荷预测在电力系统的生产和运行中起着基础性作用，掌握系统 负荷变化规律，并建立适应的预测模型是提高系统运营效率的有效途 径。 本文在对铁岭地区的电力负荷的研究基础上，针对短期负荷预测 问题，根据地区负荷的变化特点，建立了适应本地区负荷变化规律的 短期负荷预测模型。在预测过程中，通过进行负荷曲线的三段式基本 分割，并针对此划分分别采用三个B-P网络对相应三段曲线上的各种 预测方法的组合权值分别进行学习，从而形成相应的组合预测模型。 通过对比单一预测法、线性组合预测法和非线性组合预测法的特点和 适用性，选取并采用非线性组合预测中的神经网络组合预测法，实现 了短期负荷预测。 同时针对地区电网中的小水电和小火电机组造成负荷预测误差 偏大的问题，论文在对负荷的组成和特性进行了详细的分析和研究基 础上，设计了修正算法，对短期负荷预测模型进行修正，改进原有的 负荷预测软件。经与现场实测数据的比较和应用，表明改进的负荷预 测软件的预测准确性较改进前有了较明显的提高。