风电场无功优化补偿技术研究

被引:0
作者
张平
机构
[1] 长沙理工大学
关键词
无功优化补偿; PSASP; 评价体系; 改进遗传算法;
D O I
暂无
年度学位
2009
学位类型
硕士
导师
摘要
风电场一般处于比较薄弱的电网末端,有功出力随风速随机变化,输电电缆和输变电设备消耗的无功功率也随之变化,影响风电场和地方电网的无功潮流和电压稳定。随着风能的大力发展,风电场无功补偿优化已成国内外研究的热点。但是由于风电场的特殊性,目前还没有很成熟的无功优化补偿方法。为此,本文在借鉴前人的基础上再进行深入研究,提出一种无功优化补偿方案,并进行了无功补偿优化评价的软件设计。 论文首先研究了风电场无功补偿技术;针对风电场优化目标函数的多样性,提出多目标函数转单目标函数的综合模型;利用灵敏度法确定无功补偿点而建立模型;介绍改进遗传算法并用此算法来确定无功补偿容量。论文对一实际风电场的无功补偿进行分析计算,并通过PSASP仿真软件检验,结果表示该方法的有效可行。 论文还就风电场无功优化补偿评价进行软件设计。该软件具有良好的人机互换界面显示,在界面平台上可以直接操作如潮流计算、优化补偿等,实现对各种补偿方案的评价。其中各比较方案的模型是通过PSASP仿真搭建的,而且评价体系中包括了电压稳定、无功投资费用和无功网损三种评价体系,可采用系数加权法进行权衡得到综合评价。通过计算得出各种补偿方案评价值,可以得到一种最优的推荐方案。 该软件易于操作和理解,具有一定的实用性,且推荐方案具有可靠性。通过灰腾梁风电场具体模型的进行检验,验证了该软件的有效性和可行性。
引用
收藏
页数:56
共 37 条
[1]
基于改进型遗传算法的无功优化研究 [D]. 
王凌谊 .
重庆大学,
2007
[2]
基于SVC考虑谐波污染的无功优化 [D]. 
缪梅 .
河海大学,
2007
[3]
新疆电网自动电压控制系统仿真研究 [D]. 
郭玙 .
新疆大学,
2006
[4]
基于改进遗传算法的电力系统无功优化研究 [D]. 
袁琴 .
电子科技大学,
2006
[5]
基于遗传算法的城市配电网无功综合优化 [D]. 
张昆 .
华北电力大学,
2001
[6]
谐波抑制和无功功率补偿.[M].王兆安[等]编著;.机械工业出版社.2006,
[7]
MATLAB遗传算法工具箱及应用.[M].雷英杰等编著;.西安电子科技大学出版社.2005,
[8]
电力系统电压稳定性及其控制.[M].周双喜等编著;.中国电力出版社.2004,
[9]
风力发电.[M].王承煦;张源主编;.中国电力出版社.2003,
[10]
风力发电机组的控制技术.[M].叶杭冶编著;.机械工业出版社.2002,