基于SVC考虑谐波污染的无功优化

被引:0
作者
缪梅
机构
[1] 河海大学
关键词
基于SVC的无功优化; 改进粒子群算法; 模态分析法; 谐波污染;
D O I
暂无
年度学位
2007
学位类型
硕士
导师
摘要
电力系统无功优化是保证系统安全、经济运行的一项有效手段,是降低网损、提高电压质量的重要措施。 和传统的电容器组相比,SVC具有控制快速、动态补偿、效果显著等优点,是几年后电力系统中大力推广使用的设备。本研究将优化该设备的最佳配置点、探讨实际使用中如何有效降低谐波污染,通过动模仿真,得到先进、可行的解决方法,从而实现电力系统真正意义上的动态优化和电压稳定。基于SVC的无功优化研究具有非常重要的意义。 本文在建立了基于SVC的无功优化模型的基础上,对基于SVC的无功优化所存在的难点进行了分析和探讨,提出了一种实用化方法,针对SVC价格高昂,采用模态分析法确定SVC的最佳补偿位置,针对SVC动态补偿的特点,将改进粒子群算法应用于其优化计算,计算快速,收敛效果好,并在数学模型中将降低网损和减少谐波污染综合考虑,把经济性和安全性结合起来。 对30节点系统和57节点系统的仿真表明方法有效可行。
引用
收藏
页数:67
共 42 条
[1]
电力系统动态无功优化实用化方法研究 [D]. 
徐进东 .
河海大学,
2005
[2]
自适应粒子群优化算法及其在无功优化中的应用 [J].
张文 ;
刘玉田 .
电网技术, 2006, (08) :19-24
[3]
基于改进多粒子群算法的电力系统无功优化 [J].
赵娜 ;
张伏生 ;
魏平 ;
刘学 .
西安交通大学学报, 2006, (04) :463-467
[4]
电力系统无功优化中PSO算法的改进研究 [J].
石峰 ;
龚瑛 ;
刘启胜 .
自动化技术与应用, 2006, (02) :1-3+11
[5]
静止无功补偿技术的现状及发展 [J].
孙筠 ;
徐小俊 .
湖北教育学院学报, 2006, (02) :69-71
[6]
基于改进粒子群优化算法并计及静态电压稳定性的电力系统无功规划 [J].
李宏仲 ;
金义雄 ;
程浩忠 ;
滕乐天 ;
张丽 ;
祝达康 .
电网技术, 2005, (22) :50-55
[7]
基于分布式协同粒子群优化算法的电力系统无功优化 [J].
赵波 ;
郭创新 ;
张鹏翔 ;
曹一家 .
中国电机工程学报, 2005, (21)
[8]
电容器的谐波放大问题分析附视频 [J].
周勇 ;
王文峰 ;
赵慧光 .
郑州大学学报(工学版), 2005, (02) :36-38
[9]
基于改进PSO算法的电力系统无功优化研究 [J].
丁玉凤 ;
文劲宇 .
继电器, 2005, (06) :20-24
[10]
电力系统无功优化的多智能体粒子群优化算法 [J].
赵波 ;
曹一家 .
中国电机工程学报, 2005, (05)