手写体数字识别方法的研究与实现

在信息化飞速发展的时代,光学字符识别是一个重要的信息录入与信息转化的手段。其中,手写体数字的识别有着非常广泛的应用(如:邮政编码、统计报表、财务报表、银行票据等等)。因此,手写数字的识别研究有着重大的现实意义,一旦研究成功并投入应用,将产生巨大的社会和经济效益。本文分别分析了十个阿拉伯数字的不同特征,针对不同的特征设计了不同的识别方法。对于每一个识别问题进行十个二分类的识别,然后再进行综合识别,得到最终结果。 本文首先对待识别字符的预处理进行研究。着重探讨了细化,连通域标记,链码跟踪等技术。在细化技术中提出基于有效行的细化方法。 在所用的MNIST库上进行实验,识别效果良好。