社交网络虚假信息传播影响因素及治理策略研究

随着互联网技术的不断发展,网络成为人们获取知识和资讯的重要来源,同时也成为大众情感交流的重要媒介。人们的网络生活从简单的资料查询、网上冲浪,走向现在的网络购物、在线教育、网上办公、在线社交。网络生活不断丰富的同时,随之而来的是大量信息的产生与堆叠,以及虚假信息对人们的干扰。尤其是在社交网络环境下,用户承担着信息发布者、传播者、接收者的多重角色,信息发布与传播的门槛降低,为虚假信息的广泛传播创造了有利条件。大量虚假信息的出现增加人们辨别信息的难度,干扰网民的正常生活,误导公众舆论,不利于社会和谐发展。因此,探究虚假信息的传播特征,研究用户在社交网络环境下,是受到哪些因素的影响来传播虚假信息,对于提升用户信息辨别能力,对于政府和平台优化治理措施,构建和谐的信息社会至关重要。在此背景下,本文结合S-O-R模型、风险感知理论和感知价值理论,运用文献研究、问卷调查和实证研究的方法,以微信为例,对社交网络环境下的虚假信息传播特征及治理策略展开研究。首先阐明了本文的研究背景和研究意义,总结了国内外相关研究的发展沿革,阐述了本文的研究内容、研究方法。之后介绍了社交网络、虚假信息、虚假信息传播行为等概念的定义及特点,对社交网络环境下的虚假信息传播行为形成基本认识。接下来对S-O-R模型、风险感知理论、感知价值理论进行了论述,以支撑后文的研究。之后基于S-O-R模型,结合社交网络用户行为特征,构建了虚假信息传播行为影响因素模型,通过问卷调查和结构方程的实证研究,对影响社交用户传播虚假信息的因素进行了探究,数据结果表明,信息数量与质量对风险感知产生显著的负向影响,信息数量与质量对感知价值和信任感知产生显著的正向影响,媒体接触对知识水平产生较为显著的负向影响,用户信任感知正向影响虚假信息传播行为,风险感知负向影响虚假信息传播行为。根据数据分析结果,从信源、信道、信宿三个层面,分政府、技术、媒体、公众、信息机构五个主体提出治理虚假信息的对策建议。最后总结全文,得出结论,并指出研究中存在的不足和未来应改进之处。在理论层面,本文基于S-O-R模型,将风险感知理论和感知价值理论应用于用户传播行为的研究,拓宽了S-O-R模型、风险感知和感知价值理论的应用领域。在应用层面,本文通过问卷调查和实证分析,定量研究各变量对虚假信息传播行为的影响程度,能够帮助网络平台和相关部门针对虚假信息的相关特征和传播者的心理特征对平台内容进行监管,及时鉴别虚假信息并采取有效措施,避免对网民和社会造成更大危害,从而净化网络空间,促进我国信息社会的发展。