舌象信息的采集处理及模式识别

被引:0
作者
田振兴
机构
[1] 南京理工大学
关键词
小波变换; 多重分形; 中医舌诊; 边缘检测; 模式识别;
D O I
暂无
年度学位
2003
学位类型
硕士
导师
摘要
舌诊是中医临床辨证论治的重要组成部分,传统方法的诊断价值,极大地受到医生的临床经验、环境因素诸如光源、亮度等主客观因素的影响。舌诊的诊断方法主要是对舌质、舌苔的颜色、纹理等特征的辨别,而此过程与数字图像处理的要求相符,因而我们用基于数字图像处理的方法对舌象进行分析、识别、诊断。 首先,我们对舌象进行平滑去噪,再利用小波和基于彩色信息区分度的彩色边缘检测方法提取舌象边缘,获得舌面区域。由于舌诊的主要诊察内容是分别对舌质和舌苔的颜色、纹理等特征的评判,我们经过分析找出舌质与舌苔的颜色特征将其分离,然后利用多种色彩空间抽取颜色特征进行识别分类,取得了较好的识别效果。 然后,针对当前舌象纹理分析的空白,我们利用基于多重分形的图象纹理分析方法讨论了数种舌象的纹理特征,从非线性科学的角度对舌象纹理进行了评述。 最后,在本文中还设计、开发了舌象分析软件,其中集成了多种舌象分析方法和工具,直观地反映了对舌象的各种分析、处理。
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页数:67
共 47 条
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