贫困问题是人类面临的最严峻的挑战之一,如何促进全球减贫和实现千年发展目标是国际社会共同面临的任务。对皖西地区空间贫困的研究不仅可以深化地理资本与空间贫困陷阱的认识,同时对建立和谐社会、实现社会主义共同富裕具有重要的实践价值。文章以空间贫困、地理资本为切入点,借助SPSS、ArcGIS、GeoDa等软件,选用2001-2017年社会经济统计数据对皖西地区贫困特征进行研究,采用贫困区位熵对皖西县域尺度贫困集聚度进行测算;利用变异系数、全局、局部空间自相关对皖西乡镇尺度贫困地图的绘制及贫困陷阱的存在与演化进行检验;通过OLS回归,空间滞后、误差模型及地理加权回归等定量分析法探讨区域贫困形成的主导影响因素,进而分析其影响机制。主要研究结论如下:第一,根据绘制的贫困地图发现,对于南部的金寨、霍山、舒城三县,贫困程度在三类贫困地图中都表现的较深,基于区域发展水平和基于贫困发生率的贫困地图表现更突出;对于皖西的北部地区,基于个体福利水平的贫困范围和贫困程度要更深刻,从中部四县(区)交界的地方到东北区域,开始出现贫困的集聚现象,贫困呈不断发展趋势;对于霍邱县和金安区在2017年基于建档立卡贫困人口的贫困区域范围出现扩大的趋势。第二,从皖西地区贫困的整体差异来看,基于个体福利水平的整体差异逐步缩小,而基于建档立卡贫困人口、区域综合发展水平的整体差异逐步扩大。从总体空间演化格局来看,三组数据测得的结果都说明皖西地区的贫困程度存在显著的空间正相关性,即收入、区域发展水平及贫困发生率相似的乡镇趋于空间集聚,说明存在空间贫困陷阱。从局部空间演化格局来看,贫困空间呈现明显的高低集聚特征,基于个体福利水平测度的空间贫困陷阱区主要位于皖西地区中部、东北部及东南部,基于区域发展综合水平和建档立卡贫困人口测度的空间贫困陷阱区主要位于皖西地区南部。第三,针对皖西地区空间贫困的影响因素,在非空间尺度方面,运用Person相关、OLS回归模型得出地形、交通、工业发展水平、二三产业收入水平、人口、医疗、社会保障和居住环境是主要导致皖西地区贫困的因素。在空间尺度方面,运用空间滞后、空间误差和地理加权回归模型得到自然环境对皖西南部地区、西南部地区影响作用最大,经济环境对皖西东北部、东南部、西南部地区影响作用最大,社会环境对皖西地区各乡镇的影响作用差别较大,西南部、东南部地区受人口因素的作用较强,东南部、北部地区受医疗卫生环境因素的作用较大,西南部、南部地区受社会保障、生活条件的作用较强。第四,针对皖西地区现有扶贫措施及存在的问题结合实际情况建立生态工程建设保障、基础设施推动、公共服务均等化、区域协作带动等宏观区域协调扶贫机制以及乡村旅游带动、科技产业扶贫、人力资源开发、社会结对帮扶等各类微观主体精准扶贫机制,以期对提升皖西地区扶贫效果提供现实依据。
