具有多种复合机制的信息传播模型研究

近几年以来人们对社交网络信息的获取和传递越来越依赖于网络,这其中的改变离不开社交网络的迅猛发展。大到国外最大的社交网站Facebook、MySpace等,小到国内时下最流行的微博,微信等,通过这种主流的网络媒体平台,用户之间可以相互实现转发、分享信息。社交网络正以其独特的传播优势和强大的影响力,成为了时下拥有巨大社会影响力和舆论号召力的最流行的重要传播工具。社交网络在方便人类的同时,也产生了一些社会问题,一些虚假的信息通过网络传播更加肆意猖獗,这不仅严重威胁着社会的稳定而且影响着人类正常的市场经济发展。因此,研究谣言信息在社交网络中的传播规律是一大热点。本文分析了社交网络中的信息传播特点并介绍了常见的信息传播模型与网络模型。研究谣言传递,其中传统的传染病动力模型是重要方法之一,但是在前期研究的过程中大多都是对单个因素对谣言传播的影响研究,但实际谣言的传递会受到多个因素共同的影响。基于此本文在传统的病毒SIR信息传播模型的基础上进行修正,引入了一个潜伏状态节点,并且在谣言传播状态节点转变到潜伏状态节点过程中引入两个函数,一个是兴趣衰减机制函数,一个是社会加强机制函数。最终构建了一个ISPR谣言信息传播模型。然后对构建的ISPR模型推导出动力学演化方程组,接着使用Matlab和Python内的网络包对其进行仿真,分析这两个机制对谣言信息传播范围的影响。最终得出谣言传播与兴趣衰减呈现负反馈的关系,而与社交加强机制呈现正反馈的关系,并且发现谣言的传播范围大小并不是单调递增的,而是呈现先增后减的趋势。