基于网络和状态监测的设备管理理论与方法研究

在新经济环境下,设备作为产品的唯一载体,已成为决定企业全球化进程的关键。利用计算机和网络通讯技术以及先进的监测诊断技术对设备进行综合管理,特别是从经济和技术两方面对设备进行动态管理和辅助决策,会给企业带来较大的经济效益和社会效益。本文对基于网络和状态监测的设备管理理论和实现方法进行了研究。 在总结了各时期先进的设备管理理论(后勤学、设备综合工程学及全员生产维修等)的基础上提出了设备管理工程的理论体系架构。同时,还建立了以可靠性为中心的维修策略,结合网络和状态监测的企业设备管理方案,为设备管理工程在企业设备维修工作中的开展指明了方向,为进一步实现设备综合管理奠定了基础。 论述了电力企业发电设备的故障诊断原理与方法,探讨了非平稳信号分析方法——经验模式分解法和强噪声微弱信号的检测方法——变步长随机共振法,以及基于奇异值分解的机电设备故障特征提取和信号辨识方法。还研究了基于径向基函数神经网络的设备智能诊断法,以DSP为运行载体,大大地提高了神经网络的运算速度,满足了故障诊断实时性的要求。 介绍了设备管理工作中的状态监测和故障诊断技术,针对电力企业动力设备不同的故障发生率和关键性,采用了以点检维护和在线监测相结合的维护策略,给出了科学、合理、符合企业需求的故障诊断报告表,消除了状态监测和设备管理之间的“信息孤岛”现象。 根据发电企业动力设备管理工作的需求建立了合理科学的工作流模型,并对功能模块的划分、各功能模块之间的信息共享与交互、动力设备维修工作机制等内容进行了深入的研究,为建立电厂动力设备管理信息化系统奠定了基础。 给出了设备管理信息系统的总体方案和体系架构以及原型系统的开发与实现。讨论了不同模块和不同系统之间的集成技术,并在此基础上开发出了完善的设备管理信息化系统。