中医舌象颜色特征的数字化分析及舌色自动识别系统的研究

目的: 随着中医国际化及全球数字化信息的发展,对中医数字化、标准化的研究走上日程,为了促进中医的继承与发展,对四诊客观化的要求日见迫切。我们在复杂适应系统(CAS)理论指导下,在科学利用中医研究成果的基础上,运用色度学和模糊数学的方法对复杂舌色系统进行颜色特征的数字化分析,并建立舌色自动识别系统。 方法: 将舌色数码照片或彩色图谱输入计算机转化成舌色数字信息,编写舌色标准样本数据库采集舌色数据,以RGB(R为红色,G为绿色,B为蓝色)色彩模式的R、G、B、Y(Y为亮度)各分量值,R、G、B各分量值与其总和的比值及R、G、B三者之间的比值为指标,用统计方法分析舌象颜色特征。将各项RGB数据转换成HSV后进行分类分析建立舌色自动识别系统。 结果: ①得出淡白舌、淡红舌、暗红舌、正红舌、绛舌、紫舌等常见舌色具有相应的RGB数量特征:各舌色是以红色(R)为主色调的舌色系统,而且按紫舌、淡白舌、淡红舌、暗红舌、绛舌、正红舌顺序红色比例增加;红蓝色比值(R/B)基本呈上升的趋势,绿蓝色比值(G/B)维持1左右没有多大变化,说明绿蓝色比例相当,符合这六类舌色具有红色调为主的颜色特征; ②舌色自动识别系统与人工诊断总体符合率达到百分之83.23%。 结论: 根据舌象颜色的数字化特征建立舌色自动识别系统是可行的;本实验为中医舌诊提供了舌色量化指标以及客观依据,为舌诊客观化进一步研究提供了思路与方向。