基于系统动力学的工业园区电力需求分析与预测

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作者
陈智锴
机构
[1] 北京交通大学
关键词
工业园区; 电力需求; 因果分析; 系统动力学; 预测;
D O I
暂无
年度学位
2019
学位类型
硕士
导师
摘要
工业园区的电力需求分析预测,是电力供需管理工作的进一步深化。在当前电力改革形势下,工业园区成为了各项工作的重点。如增量配电网的改革、园区作为独立实体参与中长期合约市场、电力需求侧能效管理等,这些无疑对园区用能方式的选择、乃至产业结构的调整都会产生影响,从而使得传统的电力需求预测工作增加了难度。如何做好这种情况下的电力需求分析预测,面临新的挑战。首先,考虑到工业园区的电力需求与经济发展、能源结构、环境要求等因素息息相关,进而构成了电力需求分析预测的复杂体系,需要用系统分析理论来解决。而系统动力学是在系统论的基础上发展起来的新理论,它采用流图的方式,可以清楚地表达出系统内部之间的关系,该方法不仅适合于国家、省市这样的大系统,也适合于颗粒度更小的园区及以下小系统的电力需求分析预测。其次,在对工业园区类型、园区发展生命周期分析的基础上,发现A国家级工业园区为一运行了30多年的、以交通运输、电气、电子设备制造业为主导产业的成熟园区。运用定性、定量分析方法,对影响工业园区电力需求的影响因素进行了深入的分析,对初步筛选出来的影响变量,采用2010~2017年的关联数据序列运用灰色关联度进行计算,找出对各产业电力需求影响较大的因素,作为系统动力学模型的分析变量。针对工业园区在当前新形势下,电能替代政策对工业园区电力需求的影响存在的不确定性进行了探讨,得出了电能替代影响因子。最后,构建了含各产业预测在内的该工业园区中长期电力需求预测模型,经检验通过后,对未来5年的电力需求进行了预测。考虑到园区在新形势下,各类政策等对园区的电力需求的影响存在着不确定性,根据电能替代影响因子未来的情形,对影响强度的情况,进行了模拟预测,并对分析结果进行了分析、比较。
引用
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页数:86
共 51 条
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