基于数据挖掘的中医诊疗经验方法研究

中医是我国的瑰宝，对名老中医经验的总结不仅能丰富中医学的理论体系，还能对中医学的学术进步产生巨大的推动作用，因此传承名老中医的临床经验是我国一向非常重视的任务。名老中医在长年的临床实践中积累了大量的宝贵经验，而这些经验都是隐含在大量的临床病历中的，单单靠人的手工收集和整理是远远不够的，必须要借助于计算机技术这个强大的武器，因此如何利用计算机技术挖掘出各类隐含在大量病历资料中的临床经验是传承名老中医经验的一大关键。 本文以名老中医的慢性胃炎临床诊断病历为原始资料，介绍了对原始数据的预处理方法，并从不同角度，运用不同的挖掘方法来挖掘数据中蕴含的各种经验信息：利用关联规则算法来得到原始数据中症状、辩证、治疗法和药物配伍之间的关系；运用改进的关联规则来挖掘处方中蕴含的药组和药对信息；运用因子分析来从整体上分析辩证和症状的关系，并得到慢性胃炎辩证和症状关系图。 结合中医药知识分析挖掘得到的关联规则和药对信息可以知道，在基本符合中医传统知识的基础上体现了该名老中医长年积累的临床经验，另外得到的辩证和症状关系图也从整体上为中医诊断提供了参考。因此挖掘结果基本达到了项目的要求，取得了较好的结果。