双向关联规则挖掘及其相关性分析

被引：19

作者：

曾令明

唐常杰

阴小雄

李川

胡建军

蒋永光

机构：

[1] 四川大学计算机学院

[2] 成都中医药大学药学院四川成都

[3] 四川成都

来源：

计算机工程与设计 | 2005年 / 10期

关键词：

数据挖掘; 双向关联规则; 相关性; 药对; 药组;

D O I：

10.16208/j.issn1000-7024.2005.10.007

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

分析了关联规则挖掘存在的3个问题:①不能有效地发现低支持度高置信度的有趣规则;②不能确定“相互依赖”的规则,如中药方剂中的药对药组;③找到的规则并不一定是有趣的,甚至是错误的。鉴于此,提出了双向关联规则挖掘,并对其进行了相关性分析。最后,将新方法用于中药方剂配伍规律的研究中,发现了大量具有重要意义的药对药组,证明新方法能很好地解决上述问题。

引用

页码：2585 / 2588+2633 +2633

页数：5

共 8 条

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