基于数据挖掘的食品安全风险评价与预警系统

近年来，食品安全问题频频发生，食品安全质量问题越来越受到社会各界人士的高度重视。如何对食品安全风险进行评价，以及如何对食品或检测项目进行预警是当今社会上的一大难题。本文提出了一种基于数据挖掘的食品风险评价与预警的方法，首先建立一个科学合理的风险评价体系，得到风险评价结果，然后通过对该评价结果进行多层多维关联规则挖掘，得到食品及检测项目预警信息，最后进行了系统的设计与实现。 本文的主要研究工作如下： 1)建立完整的食品安全风险评价体系。首先对完善风险评价指标体系，专家依据经验和历史数据的多维数据分析对风险评价指标进行等级设置和权重设置，最后采用的评价方法为综合评价方法。 2)风险指标等级设置的多维数据模型。详细介绍了风险指标所需要的多维数据模型，并通过多维数据立方体的表现形式展现给专家，帮助专家做出正确的决策。 3)提出了一种食品风险预警的方法，对风险评价结果数据集进行关联规则挖掘，生成规则库，通过规则库预测报检食品和检测项目的风险高低，实验表明，挖掘得到的规则库可以为食品安全提供预警信息。 4)详细描述了食品安全风险评价及预警系统的设计与实现过程，阐述了系统的数据库设计，对食品安全风险评价及预警系统的功能需求、业务流程等展开分析，并设计出了相应的界面。