公路隧道交通诱导与控制策略研究

本论文结合我国公路隧道监控系统建设的实践及要求，对隧道交通诱导与控制系统存在的问题进行了分析和研究，通过分析隧道交通流特性，提出了一套适合于隧道交通特性的宏观动态交通流模型。在此基础上，介绍了交通异常自动检测技术，建立了BP神经网络交通异常自动检测算法，可判别是否有阻塞、是否发生异常交通，从而逐步走向智能交通控制。在研究了隧道监控系统理论后，阐述了隧道交通诱导与控制系统的功能、组成和实现方式，给出了隧道交通异常情况下四种交通诱导与控制的策略。以这些策略为理论基础，介绍了隧道交通诱导与控制的模式及四种隧道交通情况(正常、拥挤／阻塞、交通事故、火灾事故)下的交通控制方式，并通过视景仿真软件模拟了一个具有普遍性的公路隧道，初步实现了隧道交通视景仿真。