基于自调节遗传算法的配电网可靠性规划

随着城市经济的迅速发展和城网改造的开展,以及人民生活质量的不断提高,用户对电能质量的要求越来越高,因而迫切需要对城市电网进行科学合理的规划,特别是《中华人民共和国电力法》的颁布和实施,以及电力行业服务承诺制的开展,配电系统的可靠性在生产和管理工作中的地位日趋重要。由于配电系统直接与用户相连,对用户的供电可靠性的影响最大,据统计,用户的停电故障80%以上是由电力系统中配电环节的故障引起的。配电网是否可靠,对用户影响最大,因此对配电网进行可靠性规划,改善配电网供电的可靠性,在理论上和实际上都具有重要的意义。 论文针对配电网供电可靠性影响因素众多,难以进行分析和规划的问题,制定了可靠性规划思路,并对配电系统可靠性计算、影响配电系统可靠性的主要因素、提高配电系统可靠性的主要措施以及运用智能优化程序来实现可靠性规划等方面进行了较深入而系统的研究。概括起来,论文的主要成果有: 1.确定可靠性计算思路:根据配网特点抽象出典型的8种接线模式,利用状态空间法分别计算出8种典型网络的可靠性值,并与8种典型网络比例加权求和可得规划区可靠性的总体水平。 2.配电系统可靠性提升措施的确定。从停电次数、每次停电时间和每次停电范围三方面找出影响配电网可靠性水平的原因,并根据这些原因提出配电系统可靠性的提升措施。 3.对一般遗传算法进行改进,提出了调节算子以防止遗传算法陷入“早熟”现象,又引入了调整算子来实现配电系统提升项目间的复杂关系。运用自调节遗传算法实现了对配电系统可靠性提升措施的优选,以达到可靠性规划的目的。 4.通过实际算例分析,以目标年的可靠性指标值为约束,以所能达到的最小投资金额为目标,采用本文提出的自调节遗传算法优选出最佳的项目组合。并对自调节遗传算法与一般遗传算法进行寻优性能上的比较。