基于中值滤波和小波变换的图像去噪方法研究

图像信号在产生、传输和记录过程中,经常会受到各种噪声的干扰,严重地影响了图像的视觉效果,因此采用适当的方法减少噪声(即进行图像噪声的滤波),是一项非常重要的工作。本文主要对图像去噪方法中的小波滤波技术和中值滤波技术进行了研究。 首先,本文对图像去噪的现状和常用方法进行了全面的综述。小波滤波技术中的小波阈值滤波方法,由于计算简单而得到了广泛的应用。对小波阈值滤波技术中的阈值函数和阈值的选取进行了深入研究之后,本文采用一种改进的阈值函数和阈值进行了仿真试验,结果表明这种改进的方法具有较好的去噪效果。 其次,本文研究了常规的中值滤波器、改进后的中值滤波器、极大极小中值滤波器、以及比之效果更好的自适应中值滤波器算法,在比较分析它们优缺点之后,本文给出了一种基于脉冲噪声检测的中值滤波算法,并研究了它的主要性能。仿真试验显示这种方法具有较好的图像去噪效果和细节保护性能。 然后,本文对图像滤波中混入多种噪声的滤波方法进行了研究。结合中值滤波与小波滤波分别在去除脉冲噪声和高斯噪声中的优点,给出了一种图像混合噪声的去噪方法。根据脉冲噪声和高斯噪声的小波特性,利用基于脉冲噪声检测的中值滤波方法将脉冲噪声检测出来并进行滤波,并对受高斯噪声污染的像素采用小波阈值滤波方法,去除高斯噪声。仿真试验证明,此方法具有实用性和有效性,比单一滤波效果要好。 最后,在本文末尾对论文所工作做了详细的总结,并对图像去噪方法的进一步研究方向做了展望。