数据挖掘在网站可用性分析上的应用研究

可用性是从产品最终用户的角度出发来衡量产品质量的重要指标。目前,大多数网站都存在着可用性问题,用户的访问方式常常与网站的设计意图产生冲突,这不但给用户的访问带来很大的不便,同时也影响用户对网站的满意度,降低网站的竞争力。提高网站可用性首先必须要发现网站的可用性问题,而发现可用性问题比较有效的途径就是了解用户在网站上的行为模式,以用户的行为为依据来对网站进行改进。网站日志文件中记录着一段时期内用户在网站中的访问行为信息,因此,通过有效的方法从日志文件分析中发现用户的行为模式是一个很有价值的研究课题。 本文从网站可用性要求出发,就如何采用数据挖掘方法从网站日志中发现用户的行为模式,从而辅助可用性专家发现可用性问题进行了探索。我们设计实现了一个网站可用性辅助分析工具原型,重点就关联规则挖掘方法应用于网站可用性分析的可能性以及相关技术进行了研究。最后我们选取了实际的网站对工具进行了试验性应用,并发现了网站上存在的几种典型的可用性问题。为了考察工具分析结果的准确性,我们还针对所发现的问题通过实际用户的反馈进行了检验。 工具的试验性应用表明,它可以辅助可用性专家发现采用传统的可用性方法和其它工具不易发现的可用性问题。这一研究工作为以后开发更加实用的工具奠定了良好的基础。