花生产品的溯源技术研究

建立食品追溯体系是食品安全管理中的主要手段。2009年6月1日《中华人民共和国食品安全法》正式颁布实施,其中第七章明确规定建立食品召回制度,因此完善各种食品的追溯体系也是大势所趋。本论文以花生为溯源研究对象开展了溯源技术研究,并为建立其追溯体系提供了一定的理论基础和大量数据信息。主要研究结果如下: 1.以花生油为研究对象,在实地调研的基础上,依据HACCP管理经验,分析了花生油从种植地到餐桌的食品链过程,将花生油食品链分为种植、收获、初加工、压榨和销售贮运等五个阶段,筛选出了各个阶段中食品安全与溯源关键信息,建立起了以电子标签和企业ERP为基础的花生油溯源系统模型。 2.分析了广东、辽宁和山东土壤中的生物菌群产黄曲霉毒素B1（Aflatoxin B1,AFB1）、黄曲霉毒素B2（Aflatoxin B2,AFB2）、黄曲霉毒素G1（Aflatoxin G1,AFG1）、黄曲霉毒素G2（Aflatoxin G2,AFG2）等四种类型毒素在不同环境中的变化。分析认为B组与G组黄曲霉毒素之间为相互竞争关系,三地微生物菌群在早期产毒均以G组黄曲霉毒素为主,但随时间推移B组毒素激烈增加,且主要以AFB1的增加为主,在相同环境下广东地区竞争程度相比山东、辽宁不激烈,在不同环境中湿环境下竞争程度更为明显。分析采自广东、辽宁和山东的花生样品,结果表明早期产毒以G组毒素为主,样品经高湿环境贮藏后B组毒素增多,初步确定了三地区各种毒素含量与总毒素含量的比值的特征性。进一步探索性地以AFG2/AFT、AFG1/AFT、AFB2/AFT和AFB1/AFT为指标,对三地区的样品进行了判别分析,判别率为60.4%。 3.通过对采自广东、辽宁和山东的土壤和花生样品中δ13C值、δ15N值的分析,结果表明δ13C值、δ15N值可以代表各地土壤的特征且判别率为85.7%,利用花生中δ15N值对样品的判别率为70%,但各产区间花生中的δ13C值无差异即表明花生中δ13C值对其产地溯源暂无意义。通过分析花生中δ15N值和土壤中δ15N值以及花生生长环境指标的相关性,为花生中δ15N值建立起了预测模型,相关系数r为0.924。 4.通过分析采自广东、辽宁和山东花生样品中Ag、Al、As、Be、Ca、Co、Fe、Mg、Pb、Sb、Th、U、Cd、K、Mo、Ni、Ba、Cr、Mn、Na、Tl、Zn、Cu、Se、V等25种矿物质元素含量的差异性,结果表明三地之间花生中Cd、K、Mo、Ni、Ba、Cr、Mn、Na、Tl、Zn、Cu、Se、V等13种元素具有差异性。通过逐步判别分析,8种元素入选判别模型,F值大小依次是Cr＞Mn＞Na＞K＞Cd＞Zn＞Ba＞Tl,结果以Cr、Mn、Na、K和Cd等5种元素为判别模型的准确判别率为93.8%。通过分析花生中8种元素与土壤中25种元素的相关性,采用回归分析法为8种元素建立了预测模型。