混合动力电动汽车控制策略的仿真研究及优化

混合动力电动汽车(Hybrid Electric Vehicle,简称HEV)是当前解决能 源短缺和环境污染问题切实可行的技术之一。本文首先以SQR-HEV为研究对象, 根据SQR-HEV整车初步方案确定了其各部件的主要参数,建立发动机、电动机、 电池等各部件的数学模型和整车控制系统的数学模型;针对SQR-HEV的控制目 标和主要技术指标,在分析其运行工况的基础上提出了功率分配策略;对 ADVISOR软件进行二次开发,建立了SQR-HEV多能源系统逻辑门限值控制策略 和ICE优化曲线控制策略,并进行了计算与仿真比较;以实现燃油消耗最少和 兼顾电池SOC原则作为控制目标,建立了模糊逻辑控制策略模型-FIS,仿真 结果表明,模糊控制策略表现出较好的鲁棒性;最后,采用FMINCON优化软件 和自适应神经模糊推理系统(ANFIS)分别对逻辑门限控制策略中的设计变量 以及模糊逻辑控制中的隶属度函数进行了优化。