基于手机网络定位的OD调查的出行方式划分研究

随着社会经济的发展、城市化进程的加快,机动车数量的迅速增加,居民出行次数的增多,城市交通压力日渐增大,一定程度上影响到社会经济发展和居民生活水平提高。长期以来,道路交通的建设落后于交通需求的增长,非公交车辆相对于公交车辆占用了较多的道路资源,所以居民出行方式的选择直接影响了城市交通规划。 现有的OD调查交通方式划分的研究,多基于OD调查的数据,通过入户调查等方式获得的居民出行信息,即个体出行方式和出行频率等信息,进行进一步的分析处理,得出群体出行采用的交通方式,为交通组织和交通规划提供依据。 本文研究利用手机网络定位技术,采集居民的所在位置、出行时间等信息,进一步得到手机使用者的出行轨迹信息。论文对出行方式的特征进行了研究,设计了路径匹配和出行方式模糊识别的方法,结合C#编程,对步行、机动车、轨道交通等几种出行方式进行了划分,通过示例分析验证了论文设计的方法,在应用手机定位技术进行OD调查出行方式划分的有效性。