基于粒子群和差分进化算法的新型混合算法在配电网重构中的应用

降低配电网线损一直是电力企业努力的方向。随着城市建设的加快,城市配电网的负荷日益增加,其规模也在逐步扩大,网络结构趋于复杂化,用户对电能质量、供电可靠性的要求日益提高。单靠人工调度管理,已经很难使庞大的网络保持安全、经济的运行状态。配电网络重构是降低配电网线损的有救途径,通过网络重构还可以均衡负荷、消除过载、提高供电电压质量。 配电网重构是一个非线性、多目标的组合优化问题,属于电力系统中NP难问题。本文主要进行一种基于粒子群优化算法和差分进化算法的新型混合智能优化算法在配电网重构中的研究,并对电网辐射状的判断、配电网潮流计算、混合智能算法的收敛性等方面进行了较为深入的研究。 算法以网损最小为目标函数,应用到IEEE16、IEEE33及PG&E 69节点典型模型的配电网络重构中,验证了其在获取全局最优解概率、收敛速度、计算精度及鲁棒性上的优越性,表明了本文算法的有效性与实用性。 做好线损管理工作、合理统计线损数据是电力企业一项重要的工作。针对10kV配网统计线损中存在的由供、售电抄表不同期和转供电量造成的线损率失真问题,提出解决办法,并应用于实际配电线路,验证了该方法的有效性与实用性。