面向医疗健康领域的智能问答系统的设计与实现

近年来,互联网飞速发展,互联网内容呈爆炸式增长,使得信息搜索结果良莠不齐。在医疗健康领域中,高血压等慢性病患者人数逐年增加,我国医疗卫生条件不能跟上患者的就医需求,因此如何通过人工智能和其它计算机领域新技术利用网络中的信息解决当前患者就医困难问题,带动医学领域的信息化建设,是如今迫切需要解决的问题。针对上述问题,提出了建立面向医疗健康领域结合知识库推理技术的智能问答系统,以实现辅助诊疗的功能。本文以知识库的设计与实现为核心,其中知识库构建选择了目前比较通用的知识库结构化表达方式OWL语言构建知识库,完成将高血压医学知识转化为计算机可以存储识别的本体。知识库规则推理实现使用SWRL语言构建推理规则,完成了将高血压知识诊断规则转化为计算机可以识别推理的规则。最后通过多组实验证明了规则推理的正确性。以高血压慢性病医疗知识为基础,本文最终设计并实现了一个面向高血压医疗健康领域的智能问答系统。本文首先介绍了基于Protege本体建模工具结合本体描述语言完成了高血压知识库的构建,为高血压知识库构建提供了可参考的一般性构建方法;接下来介绍了使用SWRL构建高血压知识推理规则并使用Jena进行规则推理;用户通过语音与系统进行交流,系统对用户输入进行分词、关键字替换等处理,转化为计算机可以理解的意图;最后,使用一系列测试病例数据验证了系统的推理功能以及问答功能,保证了系统的实现效果以及系统的正确性和科学性。