基于数据仓库技术的电力营销决策支持系统研究

随着电力体制改革的深入,电力企业的市场化步伐加快,其生产的各个环节对管理的要求也越来越高,信息的处理也越来越需要先进的信息技术的支持。传统的管理方式已经不能完成当前的技术要求,导致对收集的信息不能科学有效进行处理和利用,缺乏综合分析决策和对未来发展趋势进行科学预测的能力。电力营销决策支持系统(DSS)能够收集分散的各种详细数据源,建立以各种主题为导向的数据仓库,并从中挖掘业务的内在规律和人力不可为之的数量信息,以此数量信息为支持,制定出较科学的电力营销决策。 本文在电力营销业务分析的基础上,综合利用数据仓库技术、数据挖掘技术、灰色系统理论及多元回归方程对电力营销决策支持系统做了深入研究、取得了良好的预测效果。