基于二进制粒子群优化算法的配电网重构研究

配电网重构是一个非线性、多目标的组合优化问题,属于电力系统中NP难问题。本文主要进行了二进制粒子群优化算法应用于配电网重构的研究,并对电网辐射状的判断、二进制粒子群优化算法的收敛性等方面进行了较为深入的研究。 提出一种通过对节点支路关联矩阵搜索来判别配电网辐射状的方法,该方法对网络拓扑不敏感,能够快速有效的判别网络是否辐射状,解决了随机优化算法新生成解不能保证网络辐射状的问题。 通过不同惯性因子和不同初始种群数目调整详细分析了初始种群大小和惯性因子取值对算法收敛性和最优解获取概率的影响。 通过3个典型的配电网算例的重构,验证了二进制粒子群优化算法在配电网重构中的有效性和实用性。