基于图像识别的违章车辆监控技术的研究

智能交通系统是目前世界电子信息技术在交通运输领域应用的前沿研究课题。本文研究的是基于视觉的违章车辆的监控。研究的重点包括运动车辆的检测、识别、跟踪,虚拟线圈检测,彩色图像中色彩识别等方面。在运动图像的检测中,本文提出帧间差分法检测运动区域;在识别的过程中本文利用区域生长法实现运动物体连通域的判定,并且利用边缘检测消除车辆阴影,给出运动车辆的形心、面积等参数;在跟踪的过程中本文利用邻近法与卡尔曼滤波相结合的方法,给出车辆的运动轨迹以及速度参数;在虚拟线圈的检测中,提出基于平均绝对差分值的匹配方法,同时对于虚拟线圈设置、搜索范围大小给出具体解决方法;最后将虚拟线圈检测结果与运动检测结果相结合,判断车辆是否违章;同时本文提出一种色平面的方法,解决信号灯检测的问题。综合运用本文提出的运动图像识别方法,可以正确、快速的检测和识别视频序列中闯红灯的车辆。