一种基于卷积神经网络的多重帧插值方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910300915.7

申请日：

2019-04-15

公开(公告)号：

CN110191299A

公开(公告)日：

2019-08-30

发明(设计)人：

陈耀武周橹楠田翔刘雪松

申请人：

申请人地址：

310013 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号

IPC主分类号：

H04N701

IPC分类号：

H04N514 G06N304

代理机构：

杭州天勤知识产权代理有限公司 33224

代理人：

曹兆霞

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-08-04	授权	授权
2019-08-30	公开	公开
2019-09-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04N 7/01 申请日:20190415

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的视频插帧方法 [P].

罗斌 ;

贺大林 ;

穆力越 ;

常云鹏 ;

刘军 .

中国专利 :CN112533026A ,2021-03-19

[2]

一种基于卷积神经网络的降水数据的插值方法及装置 [P].

刘进 ;

彭伟强 ;

匡秋明 ;

叶思哲 ;

韩波 .

中国专利 :CN109299163A ,2019-02-01

[3]

一种基于卷积神经网络的地震数据五维快速插值方法 [P].

方文倩 ;

付丽华 ;

李宏伟 .

中国专利 :CN120805995A ,2025-10-17

[4]

基于神经网络的信道插值方法 [P].

李靖 ;

韩竞宇 ;

葛建华 ;

任德锋 ;

李慧芳 ;

高明 .

中国专利 :CN111884976B ,2020-11-03

[5]

一种基于分层卷积神经网络的轻量化视频插帧方法 [P].

王春辉 .

中国专利 :CN118827886A ,2024-10-22

[6]

一种基于插值卷积神经网络的低剂量CT重建方法 [P].

杨波 ;

牛培昕 ;

郑文锋 ;

刘珊 .

中国专利 :CN112489156A ,2021-03-12

[7]

一种基于残余插值的卷积神经网络去马赛克算法 [P].

贾慧秒 ;

李春平 ;

周登文 .

中国专利 :CN107578392A ,2018-01-12

[8]

一种基于卷积神经网络增强AVS帧内解码的方法 [P].

张伟民 ;

姜文波 ;

潘晓菲 ;

蔺飞 ;

龙仕强 .

中国专利 :CN113573078B ,2021-10-29

[9]

一种深度卷积神经网络权值优化方法 [P].

安竹林 ;

杨传广 ;

徐勇军 ;

程坦 .

中国专利 :CN111242281A ,2020-06-05

[10]

一种基于深度卷积神经网络的WGAN模型方法 [P].

周智恒 ;

李立军 .

中国专利 :CN107563510A ,2018-01-09

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