一种基于插值卷积神经网络的低剂量CT重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011498450.X

申请日：

2020-12-17

公开(公告)号：

CN112489156A

公开(公告)日：

2021-03-12

发明(设计)人：

杨波牛培昕郑文锋刘珊

申请人：

申请人地址：

611731 四川省成都市高新区（西区）西源大道2006号

IPC主分类号：

G06T1100

IPC分类号：

G06T712 G06T500 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220

代理人：

温利平

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-03-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 11/00 申请日:20201217
2021-03-12	公开	公开

共 50 条

[1]

基于小波-RED卷积神经网络的低剂量CT重建方法 [P].

郑文锋 ;

杨波 ;

牛培昕 ;

刘珊 ;

曾庆川 .

中国专利 :CN110992295B ,2020-04-10

[2]

基于循环卷积神经网络的不成对低剂量CT图像重建方法 [P].

李青 ;

强彦 ;

魏月娟 ;

张斌 ;

桂志国 .

中国专利 :CN119963677A ,2025-05-09

[3]

基于卷积神经网络的低剂量CT图像噪声抑制方法 [P].

阳维 ;

陈阳 ;

张慧娟 ;

蔡广威 ;

冯前进 .

中国专利 :CN108564553A ,2018-09-21

[4]

一种基于卷积神经网络的低剂量CT图像分解方法 [P].

亢艳芹 ;

刘进 ;

刘涛 ;

章平 ;

朱巾亭 ;

张凯杰 .

中国专利 :CN108961237A ,2018-12-07

[5]

基于深度卷积神经网络的低剂量CT肺部图像的去噪方法 [P].

金燕 ;

蒋晓奔 ;

姚宇 .

中国专利 :CN111047524A ,2020-04-21

[6]

基于卷积神经网络的低剂量Sinogram去噪与PET图像重建方法 [P].

刘华锋 ;

邱海祥 .

中国专利 :CN114387236B ,2025-04-04

[7]

基于卷积神经网络的低剂量Sinogram去噪与PET图像重建方法 [P].

刘华锋 ;

邱海祥 .

中国专利 :CN114387236A ,2022-04-22

[8]

基于梯度正则卷积神经网络的低剂量CT图像去噪方法 [P].

缑水平 ;

刘伟 ;

顾裕 ;

周海彬 ;

毛莎莎 ;

焦昶哲 ;

刘红英 ;

焦李成 .

中国专利 :CN108492269A ,2018-09-04

[9]

基于分解卷积神经网络的自监督低剂量CT去噪方法 [P].

刘宇航 ;

舒华忠 ;

章悦 ;

池强 .

中国专利 :CN118887127A ,2024-11-01

[10]

一种基于卷积神经网络的CT图像重建方法 [P].

马建华 ;

何基 ;

边兆英 ;

曾栋 ;

黄静 .

中国专利 :CN107481297A ,2017-12-15

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