一种基于卷积神经网络的CT图像重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710767474.2

申请日：

2017-08-31

公开(公告)号：

CN107481297A

公开(公告)日：

2017-12-15

发明(设计)人：

马建华何基边兆英曾栋黄静

申请人：

申请人地址：

510515 广东省广州市白云区广州大道北1838号南方医科大学

IPC主分类号：

G06T1100

IPC分类号：

G06T500 G06N304 G06N308

代理机构：

北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350

代理人：

赵蕊红

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-06-15	授权	授权
2018-01-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 11/00 申请日:20170831
2017-12-15	公开	公开

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的CT图像重建方法及系统 [P].

张鹏程 ;

桂志国 ;

上官宏 ;

王燕玲 ;

刘祎 ;

舒华忠 .

中国专利 :CN112669401B ,2021-04-16

[2]

一种基于卷积神经网络的μ-CT图像重构方法 [P].

王玉柱 .

中国专利 :CN109903229A ,2019-06-18

[3]

一种基于卷积神经网络的双能CT图像分解方法 [P].

闫镔 ;

李磊 ;

张文昆 ;

梁宁宁 ;

席晓琦 ;

王林元 ;

韩玉 .

中国专利 :CN108230277A ,2018-06-29

[4]

基于卷积神经网络的图像分类方法 [P].

姚一杨 ;

梅峰 ;

戴波 ;

王彦波 ;

张旭东 ;

叶伟静 ;

王凌 .

中国专利 :CN108596274A ,2018-09-28

[5]

一种基于卷积神经网络的超分辨率图像重建方法 [P].

李鹏飞 ;

李丽丽 .

中国专利 :CN112837224A ,2021-05-25

[6]

一种基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

赵怀慈 ;

刘明第 ;

郝明国 ;

王立勇 ;

刘鹏飞 ;

赵洋 .

中国专利 :CN109961396A ,2019-07-02

[7]

一种基于卷积神经网络的图像分类方法 [P].

李东洁 ;

宋贺 ;

杨柳 .

中国专利 :CN107958259A ,2018-04-24

[8]

一种基于卷积神经网络的图像分割方法及系统 [P].

钱步月 ;

赵荣建 ;

刘小彤 ;

尹畅畅 ;

王谞动 ;

金赐平 ;

王亮 ;

郑庆华 .

中国专利 :CN109886971A ,2019-06-14

[9]

一种深度神经网络的CT图像超分辨重建方法 [P].

徐军 ;

刘慧 ;

郭强 ;

张彩明 .

中国专利 :CN108416821B ,2018-08-17

[10]

一种基于迭代卷积神经网络的图像重建方法 [P].

李进明 ;

关威 .

中国专利 :CN111275623A ,2020-06-12

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