一种基于卷积神经网络的双能CT图像分解方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810136595.1

申请日：

2018-02-09

公开(公告)号：

CN108230277A

公开(公告)日：

2018-06-29

发明(设计)人：

闫镔李磊张文昆梁宁宁席晓琦王林元韩玉

申请人：

申请人地址：

450000 河南省郑州市高新区科学大道62号

IPC主分类号：

G06T500

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

郑州大通专利商标代理有限公司 41111

代理人：

陈勇

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-07-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 5/00 申请日:20180209
2020-09-11	授权	授权
2018-06-29	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于卷积神经网络的CT图像重建方法 [P].

马建华 ;

何基 ;

边兆英 ;

曾栋 ;

黄静 .

中国专利 :CN107481297A ,2017-12-15

[2]

一种基于卷积神经网络的μ-CT图像重构方法 [P].

王玉柱 .

中国专利 :CN109903229A ,2019-06-18

[3]

一种基于卷积神经网络的低剂量CT图像分解方法 [P].

亢艳芹 ;

刘进 ;

刘涛 ;

章平 ;

朱巾亭 ;

张凯杰 .

中国专利 :CN108961237A ,2018-12-07

[4]

一种基于卷积神经网络的斑点图图像配准方法 [P].

黄欢 ;

张丹 .

中国专利 :CN110111371A ,2019-08-09

[5]

一种基于Spiking‑卷积神经网络模型的图像边缘检测方法 [P].

屈鸿 ;

潘婷 ;

王晓斌 ;

解修蕊 ;

刘浩 .

中国专利 :CN104933722B ,2015-09-23

[6]

基于卷积神经网络的图像分类方法 [P].

姚一杨 ;

梅峰 ;

戴波 ;

王彦波 ;

张旭东 ;

叶伟静 ;

王凌 .

中国专利 :CN108596274A ,2018-09-28

[7]

一种基于改进的卷积神经网络的图像识别方法 [P].

郭嗣琮 ;

杨旭明 .

中国专利 :CN107657281A ,2018-02-02

[8]

基于卷积神经网络的CL图像IGBT焊接层定位方法 [P].

李琰 ;

刘双全 ;

魏存峰 ;

樊超 ;

史卫亚 .

中国专利 :CN121095519A ,2025-12-09

[9]

一种基于卷积神经网络的图像分类方法 [P].

李东洁 ;

宋贺 ;

杨柳 .

中国专利 :CN107958259A ,2018-04-24

[10]

一种基于交叉卷积神经网络的本质图像分解方法及系统 [P].

权炜 ;

孙燕平 ;

于军琪 ;

董芳楠 .

中国专利 :CN113034353A ,2021-06-25

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