基于卷积神经网络的低剂量Sinogram去噪与PET图像重建方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111662814.8

申请日：

2021-12-31

公开(公告)号：

CN114387236B

公开(公告)日：

2025-04-04

发明(设计)人：

刘华锋邱海祥

申请人：

浙江大学嘉兴研究院浙江大学

申请人地址：

314031 浙江省嘉兴市秀洲区智富中心48幢401室

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06T5/70 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

杭州天勤知识产权代理有限公司 33224

代理人：

王琛

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省杭州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-04	授权	授权

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的低剂量Sinogram去噪与PET图像重建方法 [P].

刘华锋 ;

邱海祥 .

中国专利 :CN114387236A ,2022-04-22

[2]

基于深度卷积神经网络的低剂量CT肺部图像的去噪方法 [P].

金燕 ;

蒋晓奔 ;

姚宇 .

中国专利 :CN111047524A ,2020-04-21

[3]

基于梯度正则卷积神经网络的低剂量CT图像去噪方法 [P].

缑水平 ;

刘伟 ;

顾裕 ;

周海彬 ;

毛莎莎 ;

焦昶哲 ;

刘红英 ;

焦李成 .

中国专利 :CN108492269A ,2018-09-04

[4]

基于滤波反投影算法和神经网络的PET图像重建方法 [P].

刘华锋 ;

王博 .

中国专利 :CN111627082B ,2020-09-04

[5]

基于分解卷积神经网络的自监督低剂量CT去噪方法 [P].

刘宇航 ;

舒华忠 ;

章悦 ;

池强 .

中国专利 :CN118887127A ,2024-11-01

[6]

基于教师-学生生成器的低剂量Sinogram去噪与PET图像重建方法 [P].

刘华锋 ;

冯秋鹏 .

中国专利 :CN112053412B ,2020-12-08

[7]

基于循环卷积神经网络的不成对低剂量CT图像重建方法 [P].

李青 ;

强彦 ;

魏月娟 ;

张斌 ;

桂志国 .

中国专利 :CN119963677A ,2025-05-09

[8]

基于卷积神经网络的低剂量CT图像噪声抑制方法 [P].

阳维 ;

陈阳 ;

张慧娟 ;

蔡广威 ;

冯前进 .

中国专利 :CN108564553A ,2018-09-21

[9]

基于小波-RED卷积神经网络的低剂量CT重建方法 [P].

郑文锋 ;

杨波 ;

牛培昕 ;

刘珊 ;

曾庆川 .

中国专利 :CN110992295B ,2020-04-10

[10]

一种基于插值卷积神经网络的低剂量CT重建方法 [P].

杨波 ;

牛培昕 ;

郑文锋 ;

刘珊 .

中国专利 :CN112489156A ,2021-03-12

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