一种多任务学习方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010588363.7

申请日：

2020-06-24

公开(公告)号：

CN113837349A

公开(公告)日：

2021-12-24

发明(设计)人：

孔垂丽张公正李榕

申请人：

申请人地址：

518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291

代理人：

赵玲

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-01-11	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20200624
2021-12-24	公开	公开

共 50 条

[41]

基于注意力机制的多任务学习方法 [P].

邢德旺 ;

刘兆英 ;

张婷 ;

李玉鑑 .

中国专利 :CN112801029B ,2024-05-28

[42]

基于图像焦点区域特征的多任务学习方法 [P].

丁建睿 ;

刘家栋 ;

丁卓 ;

张羽 .

中国专利 :CN118212502B ,2025-03-25

[43]

基于注意力机制的多任务学习方法 [P].

邢德旺 ;

刘兆英 ;

张婷 ;

李玉鑑 .

中国专利 :CN112801029A ,2021-05-14

[44]

基于图像焦点区域特征的多任务学习方法 [P].

丁建睿 ;

刘家栋 ;

丁卓 ;

张羽 .

中国专利 :CN118212502A ,2024-06-18

[45]

一种基于元模拟学习的多任务智能机器人学习方法及装置 [P].

雷渠江 ;

桂光超 ;

李秀昊 ;

王雨禾 ;

金锦涛 ;

王卫军 .

中国专利 :CN114248265A ,2022-03-29

[46]

一种基于图同构网络的化合物毒性多任务学习方法 [P].

王贵参 ;

封慧 ;

曹晨 ;

王红梅 .

中国专利 :CN118675656A ,2024-09-20

[47]

多任务学习模型的预测方法及装置 [P].

丁珂 ;

董鑫 ;

何勇 ;

程磊 ;

李海 ;

严坦 ;

张亮 ;

莫林剑 .

中国专利 :CN113420879A ,2021-09-21

[48]

一种基于多任务学习的回归预测方法及应用 [P].

殷波 ;

魏志强 ;

吴剑 ;

孙雁 ;

倪金 ;

孙鲁宁 ;

王俏俏 .

中国专利 :CN113505877A ,2021-10-15

[49]

基于边缘节点的多任务学习方法、装置、介质与设备 [P].

申清华 ;

张禹舜 .

中国专利 :CN114020469A ,2022-02-08

[50]

基于边缘节点的多任务学习方法、装置、介质与设备 [P].

申清华 ;

张禹舜 .

中国专利 :CN114020469B ,2024-11-05

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