基于图神经网络的图像关键点匹配方法

被引：0

申请号：

CN202210604896.9

申请日：

2022-05-30

公开(公告)号：

CN114882338A

公开(公告)日：

2022-08-09

发明(设计)人：

秦治国解宇张琛鱼滨

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06V1086

IPC分类号：

G06V10774 G06V1082 G06N304 G06N308

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

田文英;王品华

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-09	公开	公开
2022-08-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/86 申请日:20220530

共 50 条

[1]

基于图神经网络的图像关键点匹配方法 [P].

秦治国 ;

解宇 ;

张琛 ;

鱼滨 .

中国专利 :CN114882338B ,2024-10-25

[2]

基于图神经网络的文档图像关键信息提取及匹配方法 [P].

王大寒 ;

黄智财 ;

陈坤泽 ;

黄占秋 ;

朱顺痣 ;

吴岳峰 ;

周伟 ;

吴芸 .

中国专利 :CN112464781A ,2021-03-09

[3]

基于图匹配算法的关键点匹配方法 [P].

李建军 ;

陈艺元 ;

羊丹 ;

叶杨菠 ;

俞嘉彬 ;

田万勇 ;

赵露露 ;

胡军锋 ;

陈赤联 .

中国专利 :CN113537312A ,2021-10-22

[4]

一种基于图神经网络的图像文本匹配方法 [P].

蒋雨彤 ;

金福生 ;

乔壮 ;

袁野 ;

王国仁 .

中国专利 :CN117035008B ,2025-11-28

[5]

基于图神经网络的“节点-图”跨层图匹配方法及系统 [P].

纪守领 ;

凌祥 ;

王赛卓 ;

陈建海 ;

吴春明 .

中国专利 :CN111488498A ,2020-08-04

[6]

基于图神经网络的异源兴趣点匹配方法和装置 [P].

赵斌伟 ;

王乐 ;

武东旭 ;

强成仓 ;

石立臣 .

中国专利 :CN114491200A ,2022-05-13

[7]

基于图神经网络的异源兴趣点匹配方法和装置 [P].

赵斌伟 ;

王乐 ;

武东旭 ;

强成仓 ;

石立臣 .

中国专利 :CN114491200B ,2025-10-28

[8]

一种基于图神经网络的查询图分图子图匹配方法 [P].

李传文 ;

谭渌丹 ;

苏瑞媛 ;

李季 .

中国专利 :CN120804162A ,2025-10-17

[9]

一种基于图神经网络的OCT指纹匹配方法 [P].

张怡龙 ;

朱源 ;

王海霞 ;

陈朋 ;

梁荣华 .

中国专利 :CN118196843A ,2024-06-14

[10]

基于图神经网络的子图匹配方法、系统、设备和存储介质 [P].

宋明黎 ;

应宇晨 ;

郑铜亚 ;

戴毅阳 ;

李文达 ;

汪睿 .

中国专利 :CN120929848A ,2025-11-11

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