基于图神经网络的异源兴趣点匹配方法和装置

被引：0

申请号：

CN202210079632.6

申请日：

2022-01-24

公开(公告)号：

CN114491200A

公开(公告)日：

2022-05-13

发明(设计)人：

赵斌伟王乐武东旭强成仓石立臣

申请人：

申请人地址：

518000 广东省深圳市福田区梅林街道梅林路卓越梅林中心广场(南区)A座2202

IPC主分类号：

G06F16909

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

深圳瑞天谨诚知识产权代理有限公司 44340

代理人：

温青玲

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-05-31	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/909 申请日:20220124
2022-05-13	公开	公开

共 50 条

[1]

基于图神经网络的异源兴趣点匹配方法和装置 [P].

赵斌伟 ;

王乐 ;

武东旭 ;

强成仓 ;

石立臣 .

中国专利 :CN114491200B ,2025-10-28

[2]

基于图神经网络的兴趣点分类方法和装置 [P].

赵斌伟 ;

强成仓 .

中国专利 :CN114201572A ,2022-03-18

[3]

基于图神经网络的图像关键点匹配方法 [P].

秦治国 ;

解宇 ;

张琛 ;

鱼滨 .

中国专利 :CN114882338A ,2022-08-09

[4]

基于图神经网络的图像关键点匹配方法 [P].

秦治国 ;

解宇 ;

张琛 ;

鱼滨 .

中国专利 :CN114882338B ,2024-10-25

[5]

基于图神经网络的兴趣点去重方法、装置、设备和存储介质 [P].

赵斌伟 ;

王乐 ;

武东旭 ;

强成仓 ;

石立臣 .

中国专利 :CN114491201B ,2025-07-11

[6]

基于图神经网络的兴趣点去重方法、装置、设备和存储介质 [P].

赵斌伟 ;

王乐 ;

武东旭 ;

强成仓 ;

石立臣 .

中国专利 :CN114491201A ,2022-05-13

[7]

一种基于图神经网络的兴趣点推荐方法 [P].

孟祥福 ;

齐雪月 ;

张霄雁 ;

殷臣 ;

李盼 ;

杨昕悦 ;

杨玉 .

中国专利 :CN112084427A ,2020-12-15

[8]

基于图神经网络的分段轨迹匹配方法、装置、设备及介质 [P].

樊旭颖 ;

李隽颖 .

中国专利 :CN119903355A ,2025-04-29

[9]

一种基于图神经网络的模拟电路匹配方法 [P].

孙奇 ;

李博浩 ;

卓成 .

中国专利 :CN118917258A ,2024-11-08

[10]

基于模板匹配和孪生神经网络优化的异源图像匹配方法 [P].

赵岩 ;

林建宇 ;

李灵珊 ;

王世刚 ;

王学军 .

中国专利 :CN112801141B ,2021-05-14

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