基于蚁群数量动态调整的改进蚁群优化方法和系统

被引：0

申请号：

CN202211246732.X

申请日：

2022-10-12

公开(公告)号：

CN115643064A

公开(公告)日：

2023-01-24

发明(设计)人：

白玮王彩玲张睿苗壮潘志松

申请人：

申请人地址：

210014 江苏省南京市秦淮区后标营路88号

IPC主分类号：

H04L940

IPC分类号：

G06N3006

代理机构：

南京纵横知识产权代理有限公司 32224

代理人：

董建林

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-02-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 9/40 申请日:20221012
2023-01-24	公开	公开

共 50 条

[1]

基于蚁群算法的建筑施工路径优化方法 [P].

章建强 .

中国专利 :CN118798459A ,2024-10-18

[2]

基于蚁群算法的LEACH协议优化方法 [P].

刘姗姗 ;

侯海莹 .

中国专利 :CN107222906A ,2017-09-29

[3]

基于改进蚁群算法提取睫毛的方法 [P].

苑玮琦 ;

朱立军 .

中国专利 :CN105574865B ,2016-05-11

[4]

基于蚁群优化的离散功率控制方法 [P].

许晓东 ;

陶小峰 ;

王达 ;

张丹婷 ;

崔琪楣 ;

王强 ;

张平 ;

吴德壮 ;

尹越 .

中国专利 :CN102573027B ,2012-07-11

[5]

基于改进蚁群算法的图像特征优化选择方法与系统 [P].

李道亮 ;

赵学华 ;

杨文柱 ;

陈桂芬 ;

张馨 .

中国专利 :CN101853394B ,2010-10-06

[6]

基于蚁群算法的网络探测优化方法 [P].

王华 ;

姜传奇 ;

伊善文 ;

李晓乐 .

中国专利 :CN108989133A ,2018-12-11

[7]

基于改进的蚁群算法实现关键词优化 [P].

金平艳 .

中国专利 :CN106599027A ,2017-04-26

[8]

基于改进蚁群算法的多目标车辆路径优化方法 [P].

陈高华 ;

郗传松 ;

周子涵 ;

陈康 ;

裴育 ;

丁庆伟 .

中国专利 :CN113343575B ,2021-09-03

[9]

基于蚁群优化的电力空地自组网动态抗毁路由方法及系统 [P].

刘宇豪 ;

黄缙华 ;

李丽 ;

黄曙 ;

向昊茜 ;

张中超 ;

赵兵 ;

汪显博 ;

齐冬莲 ;

闫云凤 .

中国专利 :CN121037936A ,2025-11-28

[10]

基于改进蚁群算法的救援组织系统及方法 [P].

陈丽琼 ;

何心 ;

刘微 .

中国专利 :CN109146754A ,2019-01-04

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