基于改进蚁群算法的图像特征优化选择方法与系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201010176931.9

申请日：

2010-05-14

公开(公告)号：

CN101853394B

公开(公告)日：

2010-10-06

发明(设计)人：

李道亮赵学华杨文柱陈桂芬张馨

申请人：

申请人地址：

100193 北京市海淀区圆明园西路2号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N300

代理机构：

北京路浩知识产权代理有限公司 11002

代理人：

王莹

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2010-11-24	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101017282741 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2010101769319 申请日:20100514
2010-10-06	公开	公开
2012-07-25	授权	授权

共 50 条

[1]

基于改进蚁群算法的多目标车辆路径优化方法 [P].

陈高华 ;

郗传松 ;

周子涵 ;

陈康 ;

裴育 ;

丁庆伟 .

中国专利 :CN113343575B ,2021-09-03

[2]

基于改进蚁群算法提取睫毛的方法 [P].

苑玮琦 ;

朱立军 .

中国专利 :CN105574865B ,2016-05-11

[3]

一种基于改进蚁群优化算法的多标签文本特征选择方法 [P].

叶志伟 ;

张海潮 ;

周雯 ;

王明威 ;

梅梦清 ;

何其祎 ;

魏丞昊 ;

蔡婷 ;

李伟东 ;

谢海涛 ;

罗俊 ;

彭博 .

中国专利 :CN116992258B ,2025-08-12

[4]

基于改进蚁群算法的救援组织系统及方法 [P].

陈丽琼 ;

何心 ;

刘微 .

中国专利 :CN109146754A ,2019-01-04

[5]

基于改进蚁群算法的最短路径规划方法 [P].

王星东 ;

杨淑绘 ;

席宇 ;

李新广 ;

李滨 ;

王玉华 .

中国专利 :CN113850423A ,2021-12-28

[6]

基于改进蚁群算法的最短路径规划方法 [P].

王星东 ;

杨淑绘 ;

席宇 ;

李新广 ;

李滨 ;

王玉华 .

中国专利 :CN113850423B ,2025-01-10

[7]

基于改进蚁群算法的轨迹规划方法及规划系统 [P].

高寅冲 ;

徐宝奇 ;

于传龙 ;

胡悦 .

中国专利 :CN118927239A ,2024-11-12

[8]

基于混合蚁群优化算法的高维特征筛选方法 [P].

马文萍 ;

周晓波 ;

朱浩 ;

武越 ;

李龙伟 .

中国专利 :CN110796198A ,2020-02-14

[9]

基于改进型蚁群算法的高光谱影像特征选择方法及装置 [P].

丁小辉 ;

杨骥 ;

李勇 ;

李华朋 ;

刘凌佳 ;

吴鹏 .

中国专利 :CN111178180A ,2020-05-19

[10]

基于改进蚁群算法智能组卷的考试系统 [P].

陆凯 ;

宫海梅 ;

胡香利 .

中国专利 :CN106815784A ,2017-06-09

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