基于混合蚁群优化算法的高维特征筛选方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911041208.7

申请日：

2019-10-30

公开(公告)号：

CN110796198A

公开(公告)日：

2020-02-14

发明(设计)人：

马文萍周晓波朱浩武越李龙伟

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N300

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华;黎汉华

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-02-14	公开	公开
2020-03-10	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20191030

共 50 条

[1]

一种基于改进蚁群优化算法的跨域高光谱图像分类技术 [P].

谢晓兰 ;

余友华 ;

刘亚荣 ;

唐毅刚 .

中国专利 :CN115035345A ,2022-09-09

[2]

基于多目标蚁群优化算法的基因位点挖掘方法 [P].

沈红斌 ;

景鹏杰 .

中国专利 :CN105205344A ,2015-12-30

[3]

一种基于改进蚁群优化算法的多标签文本特征选择方法 [P].

叶志伟 ;

张海潮 ;

周雯 ;

王明威 ;

梅梦清 ;

何其祎 ;

魏丞昊 ;

蔡婷 ;

李伟东 ;

谢海涛 ;

罗俊 ;

彭博 .

中国专利 :CN116992258B ,2025-08-12

[4]

基于混合蚁群算法的多目标优化产品配置方法 [P].

杜浩明 ;

张欢欢 ;

苗秀丽 ;

王宗良 .

中国专利 :CN103310279A ,2013-09-18

[5]

基于多目标蚁群算法的可解释混合类型模糊系统优化方法 [P].

赵涛 ;

陈成森 ;

佃松宜 .

中国专利 :CN112766510A ,2021-05-07

[6]

基于蚁群优化算法和自注意力机制的特征选择方法及系统 [P].

叶志伟 ;

宋安 ;

蔡婷 ;

周雯 ;

何其祎 ;

王明威 ;

吴东方 ;

梅礼晔 ;

张吉昕 ;

杨佳 .

中国专利 :CN121009328A ,2025-11-25

[7]

基于改进蚁群算法的图像特征优化选择方法与系统 [P].

李道亮 ;

赵学华 ;

杨文柱 ;

陈桂芬 ;

张馨 .

中国专利 :CN101853394B ,2010-10-06

[8]

一种基于蚁群算法优化的混合模型种苗生长预测方法 [P].

龙伟 ;

廖佳宜 ;

黄广远 ;

王开良 ;

王昆喜 .

中国专利 :CN121189373A ,2025-12-23

[9]

基于蚁群算法的铝型材车挤压车间能耗优化调度方法 [P].

杨海东 ;

梁鹏 ;

刘国胜 ;

张沙清 ;

郭建华 .

中国专利 :CN104360660A ,2015-02-18

[10]

基于蚁群算法的无线传感器网络节点覆盖优化方法 [P].

张军 ;

詹志辉 ;

龚月姣 ;

冯心玲 ;

陈梦君 ;

陈霓 ;

黄韬 .

中国专利 :CN101459914A ,2009-06-17

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