一种基于改进蚁群优化算法的跨域高光谱图像分类技术

被引：0

申请号：

CN202210716603.6

申请日：

2022-06-23

公开(公告)号：

CN115035345A

公开(公告)日：

2022-09-09

发明(设计)人：

谢晓兰余友华刘亚荣唐毅刚

申请人：

申请人地址：

541004 广西壮族自治区桂林市七星区建干路12号

IPC主分类号：

G06V10764

IPC分类号：

G06N300

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-09-09	公开	公开
2022-09-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/764 申请日:20220623

共 50 条

[1]

基于混合蚁群优化算法的高维特征筛选方法 [P].

马文萍 ;

周晓波 ;

朱浩 ;

武越 ;

李龙伟 .

中国专利 :CN110796198A ,2020-02-14

[2]

一种基于改进蚁群优化算法的多标签文本特征选择方法 [P].

叶志伟 ;

张海潮 ;

周雯 ;

王明威 ;

梅梦清 ;

何其祎 ;

魏丞昊 ;

蔡婷 ;

李伟东 ;

谢海涛 ;

罗俊 ;

彭博 .

中国专利 :CN116992258B ,2025-08-12

[3]

一种基于改进蚁群优化算法的运动估计方法 [P].

覃远年 ;

梁仲华 .

中国专利 :CN108875897B ,2018-11-23

[4]

一种基于改进蚁群优化算法的机械臂运动轨迹规划方法 [P].

张洪鑫 ;

李猛 ;

姜航航 .

中国专利 :CN113510699A ,2021-10-19

[5]

基于蚁群优化算法的组串选配技术 [P].

邱修林 ;

叶磊 ;

杨余旺 ;

王吟吟 ;

张保良 ;

张宛俭 ;

马金海 .

中国专利 :CN113052494A ,2021-06-29

[6]

一种基于改进蚁群优化算法的RSSI室内定位方法及装置 [P].

李红婵 ;

赵益颖 ;

朱颢东 ;

刘炎培 ;

李志刚 ;

朱亮 .

中国专利 :CN121126244A ,2025-12-12

[7]

一种基于改进蚁狮优化算法的高光谱图像的特征选择方法 [P].

叶志伟 ;

詹思楷 ;

王明威 ;

王春枝 ;

汤远志 ;

汪封文 ;

曹烨 ;

张艾欣 .

中国专利 :CN109829420B ,2019-05-31

[8]

基于改进蚁群算法的图像特征优化选择方法与系统 [P].

李道亮 ;

赵学华 ;

杨文柱 ;

陈桂芬 ;

张馨 .

中国专利 :CN101853394B ,2010-10-06

[9]

一种基于SDN的蚁群优化负载均衡路由算法 [P].

樊自甫 ;

张丹 ;

杨先辉 ;

万晓榆 ;

王正强 .

中国专利 :CN107094115A ,2017-08-25

[10]

基于域适应网络的高光谱图像跨场景分类方法 [P].

石翠萍 ;

吴海洋 ;

胡文军 .

中国专利 :CN118823438A ,2024-10-22

← 1 2 3 4 5 →