基于改进型蚁群算法的高光谱影像特征选择方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911295185.2

申请日：

2019-12-16

公开(公告)号：

CN111178180A

公开(公告)日：

2020-05-19

发明(设计)人：

丁小辉杨骥李勇李华朋刘凌佳吴鹏

申请人：

申请人地址：

510075 广东省广州市越秀区先烈中路100号大院之一

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

广州骏思知识产权代理有限公司 44425

代理人：

潘桂生

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-05-19	公开	公开
2021-01-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20191216

共 50 条

[1]

基于改进蚁群算法的图像特征优化选择方法与系统 [P].

李道亮 ;

赵学华 ;

杨文柱 ;

陈桂芬 ;

张馨 .

中国专利 :CN101853394B ,2010-10-06

[2]

基于改进型蚁群算法的智能调度方法和系统 [P].

李娜 ;

单俊明 ;

柳兆裕 ;

张涛 ;

刘洋 ;

李先荣 ;

孙洁 ;

王子峰 .

中国专利 :CN111325424A ,2020-06-23

[3]

基于改进型蚁群的城市治理指挥调度方法、系统及产品 [P].

严絜 ;

吴敏 ;

卢中良 ;

刘媛媛 ;

李兵 .

中国专利 :CN121235322A ,2025-12-30

[4]

基于改进蚁群算法提取睫毛的方法 [P].

苑玮琦 ;

朱立军 .

中国专利 :CN105574865B ,2016-05-11

[5]

基于改进型蚁群算法的微网容量优化布址方法 [P].

王雪锋 ;

王肖杰 ;

张颖 ;

陈骏宇 ;

龚余峰 ;

王晶 ;

骆旭伟 .

中国专利 :CN103914734B ,2014-07-09

[6]

基于混合蚁群优化算法的高维特征筛选方法 [P].

马文萍 ;

周晓波 ;

朱浩 ;

武越 ;

李龙伟 .

中国专利 :CN110796198A ,2020-02-14

[7]

基于改进蚁群算法的泊车AGV路径规划方法 [P].

戚湧 ;

倪艺慧 .

中国专利 :CN111289007A ,2020-06-16

[8]

一种基于改进型蚁群算法的配网低电压自动治理方法 [P].

王文彬 ;

伍小生 ;

范瑞祥 ;

李琼 ;

蒙天骐 .

中国专利 :CN107909214B ,2018-04-13

[9]

一种基于改进型蚁群算法的空气污染源反演方法 [P].

祁柏林 ;

王宁 ;

崔英杰 ;

武暕 ;

王帅 ;

周晓磊 ;

白雪 .

中国专利 :CN116187150B ,2025-08-19

[10]

基于改进的蚁群算法的路径规划方法 [P].

黄杰 ;

万弃寒 ;

卫锦 ;

朱仟 ;

曹山山 ;

闵溪青 ;

张云龙 .

中国专利 :CN107272679B ,2017-10-20

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