基于改进蚁群算法智能组卷的考试系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710042777.8

申请日：

2017-01-20

公开(公告)号：

CN106815784A

公开(公告)日：

2017-06-09

发明(设计)人：

陆凯宫海梅胡香利

申请人：

申请人地址：

571100 海南省海口市琼山区新大洲大道280号

IPC主分类号：

G06Q5020

IPC分类号：

G06N300

代理机构：

广州三环专利代理有限公司 44202

代理人：

郝传鑫;陈欢

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-06-09	公开	公开
2017-07-04	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101731399980 IPC(主分类):G06Q 50/20 专利申请号:2017100427778 申请日:20170120
2018-04-10	授权	授权

共 50 条

[1]

基于改进蚁群算法提取睫毛的方法 [P].

苑玮琦 ;

朱立军 .

中国专利 :CN105574865B ,2016-05-11

[2]

基于改进蚁群算法的救援组织系统及方法 [P].

陈丽琼 ;

何心 ;

刘微 .

中国专利 :CN109146754A ,2019-01-04

[3]

基于改进蚁群算法的火灾逃生疏散仿真算法 [P].

黄莺 ;

赵鑫 ;

房姿辰 ;

曹槐玲 ;

杜树 .

中国专利 :CN114580273A ,2022-06-03

[4]

一种基于改进蚁群算法的地磁匹配导航算法 [P].

王进 ;

王绍平 ;

冯强涛 .

中国专利 :CN119714289B ,2025-09-09

[5]

一种基于改进蚁群算法的地磁匹配导航算法 [P].

王进 ;

王绍平 ;

冯强涛 .

中国专利 :CN119714289A ,2025-03-28

[6]

基于改进蚁群算法的图像特征优化选择方法与系统 [P].

李道亮 ;

赵学华 ;

杨文柱 ;

陈桂芬 ;

张馨 .

中国专利 :CN101853394B ,2010-10-06

[7]

基于改进蚁群算法的云环境任务调度方法 [P].

程春玲 ;

吴皓 ;

李阳 ;

张登银 .

中国专利 :CN102932422A ,2013-02-13

[8]

基于改进蚁群算法的轨迹规划方法及规划系统 [P].

高寅冲 ;

徐宝奇 ;

于传龙 ;

胡悦 .

中国专利 :CN118927239A ,2024-11-12

[9]

基于改进蚁群算法的泊车AGV路径规划方法 [P].

戚湧 ;

倪艺慧 .

中国专利 :CN111289007A ,2020-06-16

[10]

基于改进蚁群算法的最短路径规划方法 [P].

王星东 ;

杨淑绘 ;

席宇 ;

李新广 ;

李滨 ;

王玉华 .

中国专利 :CN113850423A ,2021-12-28

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