纵向联邦学习数据处理方法及纵向联邦学习系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311236628.7

申请日：

2023-09-22

公开(公告)号：

CN117634640A

公开(公告)日：

2024-03-01

发明(设计)人：

高鑫文付绍静屈龙江孙兵李超刘国强柳林罗玉川

申请人：

中国人民解放军国防科技大学

申请人地址：

410003 湖南省长沙市开福区德雅路109号

IPC主分类号：

G06N20/00

IPC分类号：

G06F18/243 G06F18/214 G06F21/62

代理机构：

北京风雅颂专利代理有限公司 11403

代理人：

李晓楠

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-03-19	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 20/00申请日:20230922
2024-03-01	公开	公开

共 50 条

[1]

基于纵向联邦学习的多机构数据处理方法及系统 [P].

芦德道 ;

吴红艳 .

中国专利 :CN121030787A ,2025-11-28

[2]

基于区块链的纵向联邦学习数据处理方法、装置及系统 [P].

权纯 ;

刘春伟 ;

王雪 ;

霍昱光 ;

李武璐 .

中国专利 :CN112132292A ,2020-12-25

[3]

基于区块链的纵向联邦学习数据处理方法、装置及系统 [P].

权纯 ;

刘春伟 ;

王雪 ;

霍昱光 ;

李武璐 .

中国专利 :CN112132292B ,2024-05-14

[4]

基于纵向联邦学习的隐私数据处理方法及相关设备 [P].

陈铁金 ;

李国庆 .

中国专利 :CN117932685A ,2024-04-26

[5]

纵向联邦数据处理方法及装置 [P].

杨诗友 ;

李鑫超 ;

章枝宪 ;

周旭华 ;

尹虹舒 .

中国专利 :CN114358311A ,2022-04-15

[6]

一种联邦学习系统、基于联邦学习的数据处理方法 [P].

王刚 ;

张卓然 ;

李清明 ;

周丽 ;

马振国 .

中国专利 :CN118153707A ,2024-06-07

[7]

纵向联邦学习和横向联邦学习的模型训练方法 [P].

谭明超 ;

马国强 ;

范涛 ;

吴玙 ;

魏文斌 ;

陈天健 ;

杨强 .

中国专利 :CN112633409B ,2025-01-10

[8]

纵向联邦学习场景中的贡献评估方法 [P].

宋金珂 ;

王俊豪 .

中国专利 :CN117172338B ,2024-02-02

[9]

数据隐私保护的纵向联邦学习方法、装置及系统 [P].

崔斌 ;

符芳诚 ;

王煊宇 .

中国专利 :CN117910592A ,2024-04-19

[10]

用于执行纵向联邦学习的系统和方法 [P].

时伟森 ;

李顼 ;

杨晨晨 ;

应必娣 .

中国专利 :CN120092428A ,2025-06-03

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