数据隐私保护的纵向联邦学习方法、装置及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311714535.0

申请日：

2023-12-13

公开(公告)号：

CN117910592A

公开(公告)日：

2024-04-19

发明(设计)人：

崔斌符芳诚王煊宇

申请人：

北京大学

申请人地址：

100871 北京市海淀区颐和园路5号北京大学

IPC主分类号：

G06N20/00

IPC分类号：

G06N3/084 G06N3/04

代理机构：

北京君尚知识产权代理有限公司 11200

代理人：

余功勋

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-19	公开	公开
2024-05-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 20/00申请日:20231213

共 50 条

[1]

基于数据对齐和隐私保护的多参与方纵向联邦学习方法 [P].

吴大鹏 ;

程城 ;

杨志刚 ;

张普宁 ;

王汝言 ;

张鸿 .

中国专利 :CN119691808A ,2025-03-25

[2]

一种纵向联邦学习隐私保护方法 [P].

盖珂珂 ;

王烁 ;

何贝格 ;

王安 ;

祝烈煌 .

中国专利 :CN118965418A ,2024-11-15

[3]

保护数据隐私的分类模型纵向联邦学习方法以及训练系统 [P].

郑小林 ;

叶家俊 ;

陈超超 .

中国专利 :CN117951743A ,2024-04-30

[4]

一种隐私保护的多层级异构纵向联邦学习方法 [P].

李洪伟 ;

陈扬霈 ;

张瑞 ;

田珞丁 ;

郝猛 ;

张源 .

中国专利 :CN118674014A ,2024-09-20

[5]

纵向联邦学习数据处理方法及纵向联邦学习系统 [P].

高鑫文 ;

付绍静 ;

屈龙江 ;

孙兵 ;

李超 ;

刘国强 ;

柳林 ;

罗玉川 .

中国专利 :CN117634640A ,2024-03-01

[6]

基于联邦学习的大数据隐私保护方法及系统 [P].

刘斌 ;

陈伟思 ;

曹丽明 ;

方天客 .

中国专利 :CN117972783A ,2024-05-03

[7]

一种面向零信任车联网数据隐私保护的纵向联邦学习方法 [P].

米波 ;

王福源 ;

黄大荣 ;

曾思源 ;

曾冉 ;

孙藜娜 ;

罗秋菊 .

中国专利 :CN119150318A ,2024-12-17

[8]

一种面向零信任车联网数据隐私保护的纵向联邦学习方法 [P].

米波 ;

王福源 ;

黄大荣 ;

曾思源 ;

曾冉 ;

孙藜娜 ;

罗秋菊 .

中国专利 :CN119150318B ,2025-09-30

[9]

去中心化纵向联邦学习隐私保护方法 [P].

盖珂珂 ;

王烁 ;

万彦筱 ;

王安 ;

祝烈煌 .

中国专利 :CN118965416A ,2024-11-15

[10]

一种带隐私保护的纵向联邦宽度学习方法 [P].

李凤银 ;

葛均荣 ;

鞠宏伟 ;

路秀华 .

中国专利 :CN118569352A ,2024-08-30

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