一种纵向联邦学习隐私保护方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410776807.8

申请日：

2024-06-17

公开(公告)号：

CN118965418A

公开(公告)日：

2024-11-15

发明(设计)人：

盖珂珂王烁何贝格王安祝烈煌

申请人：

北京理工大学

申请人地址：

100081 北京市海淀区中关村南大街5号

IPC主分类号：

G06F21/62

IPC分类号：

G06N3/0499 G06N3/084 G06N3/098 G06V10/764 G06V10/82

代理机构：

北京正阳理工知识产权代理事务所(普通合伙) 11639

代理人：

李爱英

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-12-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 21/62申请日:20240617
2024-11-15	公开	公开

共 50 条

[1]

数据隐私保护的纵向联邦学习方法、装置及系统 [P].

崔斌 ;

符芳诚 ;

王煊宇 .

中国专利 :CN117910592A ,2024-04-19

[2]

一种基于原型的纵向联邦持续学习隐私保护方法 [P].

盖珂珂 ;

王烁 ;

于静 ;

祝烈煌 .

中国专利 :CN120579199A ,2025-09-02

[3]

去中心化纵向联邦学习隐私保护方法 [P].

盖珂珂 ;

王烁 ;

万彦筱 ;

王安 ;

祝烈煌 .

中国专利 :CN118965416A ,2024-11-15

[4]

一种隐私保护的多层级异构纵向联邦学习方法 [P].

李洪伟 ;

陈扬霈 ;

张瑞 ;

田珞丁 ;

郝猛 ;

张源 .

中国专利 :CN118674014A ,2024-09-20

[5]

一种纵向联邦学习隐私保护方法、装置、设备及存储介质 [P].

张崇振 ;

贾冠伟 ;

王伟 ;

许向蕊 ;

胡志旺 .

中国专利 :CN119475431A ,2025-02-18

[6]

一种可验证纵向联邦学习隐私保护方法 [P].

盖珂珂 ;

王烁 ;

韩凌乙 ;

祝烈煌 .

中国专利 :CN118965417A ,2024-11-15

[7]

一种抵御纵向联邦学习中标签推理攻击的隐私保护方法 [P].

许春根 ;

王林龙 ;

张盼 ;

刘亦婷 ;

徐磊 ;

梅琳 .

中国专利 :CN119249469A ,2025-01-03

[8]

一种抵御中毒攻击的纵向联邦学习隐私保护方法 [P].

郑好好 ;

李婷婷 ;

吴若楠 .

中国专利 :CN118312991A ,2024-07-09

[9]

一种基于函数加密的隐私保护纵向联邦学习方法及系统 [P].

汪小芬 ;

杨浩淼 ;

张波 ;

张骥 ;

龙鹏 ;

李垣潼 ;

蒋鸣 ;

徐庆 ;

仲亚男 ;

张小松 .

中国专利 :CN119830334A ,2025-04-15

[10]

一种基于函数加密的隐私保护纵向联邦学习方法及系统 [P].

汪小芬 ;

杨浩淼 ;

张波 ;

张骥 ;

龙鹏 ;

李垣潼 ;

蒋鸣 ;

徐庆 ;

仲亚男 ;

张小松 .

中国专利 :CN119830334B ,2025-10-28

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