基于图卷积深度神经网络的三维点云数据分类系统及方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111204931.X

申请日：

2021-10-15

公开(公告)号：

CN113989547B

公开(公告)日：

2024-05-31

发明(设计)人：

徐悦然陶文源孙倩商宇

申请人：

天津大学

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/42 G06V10/44 G06V10/80 G06V10/82 G06V20/64 G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/0475 G06N3/094 G06N3/088

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人：

刘子文

法律状态：

授权

国省代码：

天津市市辖区

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共 50 条

[1]

基于图卷积深度神经网络的三维点云数据分类结构及方法 [P].

徐悦然 ;

陶文源 ;

孙倩 ;

商宇 .

中国专利 :CN113989547A ,2022-01-28

[2]

一种基于图卷积神经网络的三维点云自动分类方法 [P].

王亮 ;

李建书 ;

范德巧 .

中国专利 :CN112488210B ,2025-01-10

[3]

一种基于图卷积神经网络的三维点云自动分类方法 [P].

王亮 ;

李建书 ;

范德巧 .

中国专利 :CN112488210A ,2021-03-12

[4]

三维点云全自动分类方法及深度神经网络模型 [P].

赵江洪 ;

窦新铜 ;

王殷瑞 ;

张瑞菊 .

中国专利 :CN113705655A ,2021-11-26

[5]

基于图卷积神经网络的体素化三维点云场景分类方法 [P].

朱博 ;

范希明 ;

高翔 .

中国专利 :CN112085066B ,2020-12-15

[6]

基于嵌套神经网络和栅格地图的三维点云分类方法 [P].

焦李成 ;

郭雨薇 ;

连彦超 ;

冯拓 ;

周金柳 ;

屈嵘 ;

丁静怡 ;

张丹 ;

唐旭 ;

李玲玲 ;

冯志玺 .

中国专利 :CN110222767B ,2019-09-10

[7]

基于图卷积神经网络的实时三维运动补全方法 [P].

徐枫 ;

林文镔 ;

雍俊海 .

中国专利 :CN114332156B ,2024-08-13

[8]

基于图卷积神经网络的实时三维运动补全方法 [P].

徐枫 ;

林文镔 ;

雍俊海 .

中国专利 :CN114332156A ,2022-04-12

[9]

基于三维点云卷积深度神经网络的材料表面特征识别方法 [P].

陆春 ;

邓耀德 ;

高兴宇 ;

黄煜 ;

凌炯江 ;

胡元海 ;

雷智 ;

张正林 ;

农国武 .

中国专利 :CN119784683A ,2025-04-08

[10]

基于三维卷积神经网络的点云配准方法 [P].

王海霞 ;

彭柔 ;

陈朋 ;

蒋莉 ;

杨熙丞 ;

吴晨阳 .

中国专利 :CN108596961B ,2018-09-28

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2024-05-31	授权	授权