三维点云全自动分类方法及深度神经网络模型

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110973556.9

申请日：

2021-08-24

公开(公告)号：

CN113705655A

公开(公告)日：

2021-11-26

发明(设计)人：

赵江洪窦新铜王殷瑞张瑞菊

申请人：

申请人地址：

102616 北京市大兴区黄村镇永源路15号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

北京远大卓悦知识产权代理有限公司 11369

代理人：

李文会

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-26	公开	公开
2021-12-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210824

共 50 条

[1]

基于图卷积深度神经网络的三维点云数据分类系统及方法 [P].

徐悦然 ;

陶文源 ;

孙倩 ;

商宇 .

中国专利 :CN113989547B ,2024-05-31

[2]

基于图卷积深度神经网络的三维点云数据分类结构及方法 [P].

徐悦然 ;

陶文源 ;

孙倩 ;

商宇 .

中国专利 :CN113989547A ,2022-01-28

[3]

基于深度神经网络的室内三维点云自动语义分割算法 [P].

赵江洪 ;

张晓光 ;

孙铭悦 ;

董岩 ;

陈朝阳 .

中国专利 :CN110827398A ,2020-02-21

[4]

一种基于云模型和神经网络的三维模型分类方法 [P].

宋文博 ;

关小蕊 ;

耿佳浩 .

中国专利 :CN113066172A ,2021-07-02

[5]

基于嵌套神经网络和栅格地图的三维点云分类方法 [P].

焦李成 ;

郭雨薇 ;

连彦超 ;

冯拓 ;

周金柳 ;

屈嵘 ;

丁静怡 ;

张丹 ;

唐旭 ;

李玲玲 ;

冯志玺 .

中国专利 :CN110222767B ,2019-09-10

[6]

一种基于卷积神经网络的三维点云模型分类方法 [P].

白静 ;

司庆龙 ;

刘振刚 .

中国专利 :CN109063753B ,2018-12-21

[7]

基于三维点云卷积深度神经网络的材料表面特征识别方法 [P].

陆春 ;

邓耀德 ;

高兴宇 ;

黄煜 ;

凌炯江 ;

胡元海 ;

雷智 ;

张正林 ;

农国武 .

中国专利 :CN119784683A ,2025-04-08

[8]

基于神经网络的畸变三维点云分割方法 [P].

英向华 ;

王睿彬 ;

佟新 ;

杨锦发 ;

赵赫 ;

石永杰 .

中国专利 :CN112561922A ,2021-03-26

[9]

基于神经网络的畸变三维点云分割方法 [P].

英向华 ;

王睿彬 ;

佟新 ;

杨锦发 ;

赵赫 ;

石永杰 .

中国专利 :CN112561922B ,2024-03-01

[10]

一种基于云模型的小波神经网络三维模型分类方法 [P].

高雪瑶 ;

李佳伟 ;

张春祥 .

中国专利 :CN110619364B ,2019-12-27

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