基于锚点图拉普拉斯秩优化的自监督图像数据聚类方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202311720143.5
申请日
2023-12-14
公开(公告)号
CN117876724A
公开(公告)日
2024-04-12
发明(设计)人
王靖宇 马振宇 聂飞平 李学龙
申请人
西北工业大学
申请人地址
710072 陕西省西安市碑林区友谊西路127号
IPC主分类号
G06V10/762
IPC分类号
G06V10/74 G06V10/80 G06V10/764
代理机构
西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290
代理人
刘涛
法律状态
公开
国省代码
陕西省 西安市
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共 50 条
[1]
基于拉普拉斯秩约束的深度图像聚类方法 [P]. 
李学龙 ;
韦腾飞 ;
赵阳 .
中国专利 :CN114037853A ,2022-02-11
[2]
基于拉普拉斯秩约束的深度图像聚类方法 [P]. 
李学龙 ;
韦腾飞 ;
赵阳 .
中国专利 :CN114037853B ,2024-03-05
[3]
基于拉普拉斯图谱的短文本聚类方法 [P]. 
孟海宁 ;
冯锴 ;
朱磊 ;
张贝贝 ;
童新宇 ;
黑新宏 .
中国专利 :CN112579783A ,2021-03-30
[4]
基于拉普拉斯正则化和秩约束的多视图聚类方法 [P]. 
蔡宏民 ;
周伟伟 .
中国专利 :CN109993214B ,2019-07-09
[5]
一种基于曲率的拉普拉斯中心性峰值数据聚类方法 [P]. 
杨旭华 ;
金林波 .
中国专利 :CN109241201A ,2019-01-18
[6]
一种基于势能熵的拉普拉斯中心性峰值数据聚类方法 [P]. 
杨旭华 ;
金林波 .
中国专利 :CN109255378A ,2019-01-22
[7]
基于l<sub>q</sub>范数和图拉普拉斯正则的NOMA系统脉冲噪声抑制方法 [P]. 
蔡万源 ;
李有明 ;
俞建定 .
中国专利 :CN118054990A ,2024-05-17
[8]
一种基于表面法向引导与图拉普拉斯先验约束的深度图增强方法 [P]. 
王瑾 ;
孙龙华 ;
朱青 .
中国专利 :CN111145094A ,2020-05-12
[9]
基于原子拉普拉斯图正则化的半监督字典学习的样本类别归类方法 [P]. 
王迪 ;
刘倩倩 ;
张笑钦 ;
古楠楠 ;
叶修梓 .
中国专利 :CN108564107A ,2018-09-21
[10]
基于谱聚类的图像数据快速聚类方法及装置 [P]. 
吴斌 ;
翟龙城 ;
孙思瑞 .
中国专利 :CN113095348A ,2021-07-09