基于l<sub>q</sub>范数和图拉普拉斯正则的NOMA系统脉冲噪声抑制方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410053779.7

申请日：

2024-01-15

公开(公告)号：

CN118054990A

公开(公告)日：

2024-05-17

发明(设计)人：

蔡万源李有明俞建定

申请人：

宁波大学

申请人地址：

315211 浙江省宁波市江北区风华路818号

IPC主分类号：

H04L25/02

IPC分类号：

H04L25/03

代理机构：

宁波奥圣专利代理有限公司 33226

代理人：

周珏

法律状态：

公开

国省代码：

浙江省宁波市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-05-17	公开	公开
2024-06-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 25/02申请日:20240115

共 20 条

[1]

一种基于梯度图拉普拉斯正则的手写笔迹平滑算法 [P].

陈飞 ;

林银河 ;

程航 ;

王美清 .

中国专利 :CN115393862A ,2022-11-25

[2]

一种基于梯度图拉普拉斯正则的手写笔迹平滑算法 [P].

陈飞 ;

林银河 ;

程航 ;

王美清 .

中国专利 :CN115393862B ,2025-07-01

[3]

基于拉普拉斯正则化和秩约束的多视图聚类方法 [P].

蔡宏民 ;

周伟伟 .

中国专利 :CN109993214B ,2019-07-09

[4]

一种基于加权混合图拉普拉斯的多维视觉数据修复方法 [P].

郑建炜 ;

蒋嘉伟 ;

冯宇超 ;

徐宏辉 ;

秦梦洁 ;

李鹏飞 .

中国专利 :CN114596230B ,2025-07-08

[5]

基于锚点图拉普拉斯秩优化的自监督图像数据聚类方法 [P].

王靖宇 ;

马振宇 ;

聂飞平 ;

李学龙 .

中国专利 :CN117876724A ,2024-04-12

[6]

一种基于加权混合图拉普拉斯的多维视觉数据修复方法 [P].

郑建炜 ;

蒋嘉伟 ;

冯宇超 ;

徐宏辉 ;

秦梦洁 ;

李鹏飞 .

中国专利 :CN114596230A ,2022-06-07

[7]

基于不相似度与拉普拉斯正则化下的稀疏子集选择方法 [P].

武继刚 ;

贺子楠 ;

姜文超 ;

王勇 .

中国专利 :CN107798337A ,2018-03-13

[8]

基于不相似度与拉普拉斯正则化下的稀疏子集选择方法 [P].

杨晨曦 .

中国专利 :CN111091137A ,2020-05-01

[9]

基于鲁棒稀疏表示与拉普拉斯正则项的显著目标检测方法 [P].

张强 ;

刘毅 ;

关永强 ;

霍臻 ;

王龙 .

中国专利 :CN107301643A ,2017-10-27

[10]

基于锚图结构的双拉普拉斯正则化的半监督数据分类方法 [P].

王迪 ;

赵雪娟 ;

张笑钦 ;

胡杰 ;

叶修梓 .

中国专利 :CN108830301A ,2018-11-16