基于不相似度与拉普拉斯正则化下的稀疏子集选择方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811243586.9

申请日：

2018-10-24

公开(公告)号：

CN111091137A

公开(公告)日：

2020-05-01

发明(设计)人：

杨晨曦

申请人：

申请人地址：

410000 湖南省长沙市芙蓉区向韶村18栋2908号

IPC主分类号：

G06K962

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-07-30	文件的公告送达	文件的公告送达 IPC(主分类):G06K 9/62 收件人:杨晨曦文件名称:非正常专利申请初步确认意见通知书
2021-06-25	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20200501
2020-05-01	公开	公开

共 19 条

[1]

基于不相似度与拉普拉斯正则化下的稀疏子集选择方法 [P].

武继刚 ;

贺子楠 ;

姜文超 ;

王勇 .

中国专利 :CN107798337A ,2018-03-13

[2]

基于拉普拉斯正则组稀疏的人体行为识别方法 [P].

张向荣 ;

焦李成 ;

贾航华 ;

杨浩 ;

杨淑媛 ;

李阳阳 ;

马文萍 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN103605952A ,2014-02-26

[3]

基于鲁棒稀疏表示与拉普拉斯正则项的显著目标检测方法 [P].

张强 ;

刘毅 ;

关永强 ;

霍臻 ;

王龙 .

中国专利 :CN107301643A ,2017-10-27

[4]

一种基于拉普拉斯正则化的低秩稀疏表征图像特征学习方法 [P].

孟敏 ;

兰孟城 ;

武继刚 ;

王勇 .

中国专利 :CN108985161B ,2018-12-11

[5]

基于拉普拉斯正则化和秩约束的多视图聚类方法 [P].

蔡宏民 ;

周伟伟 .

中国专利 :CN109993214B ,2019-07-09

[6]

一种拉普拉斯正则约束下低秩稀疏优化的目标分割方法 [P].

顾菘 ;

王建 ;

杜英杰 ;

郝炜 ;

张伟瑞 .

中国专利 :CN109636818A ,2019-04-16

[7]

基于锚图结构的双拉普拉斯正则化的半监督数据分类方法 [P].

王迪 ;

赵雪娟 ;

张笑钦 ;

胡杰 ;

叶修梓 .

中国专利 :CN108830301A ,2018-11-16

[8]

一种基于拉普拉斯正则化无监督的聚类特征选取方法 [P].

何晓飞 ;

姚冠红 .

中国专利 :CN102722578B ,2012-10-10

[9]

基于稀疏分解和图拉普拉斯正则化的图像前景背景分割方法及系统 [P].

蒋俊正 ;

谭婷芳 ;

钱江 .

中国专利 :CN115546245A ,2022-12-30

[10]

一种基于拉普拉斯正则化线性回归的化工过程软测量方法 [P].

郑俊华 ;

葛志强 .

中国专利 :CN118171030A ,2024-06-11