基于拉普拉斯正则组稀疏的人体行为识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201310517792.5

申请日：

2013-10-27

公开(公告)号：

CN103605952A

公开(公告)日：

2014-02-26

发明(设计)人：

张向荣焦李成贾航华杨浩杨淑媛李阳阳马文萍马晶晶

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K966

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

田文英;王品华

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2014-02-26	公开	公开
2016-11-23	授权	授权
2014-03-26	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101581017321 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2013105177925 申请日:20131027

共 50 条

[1]

基于不相似度与拉普拉斯正则化下的稀疏子集选择方法 [P].

杨晨曦 .

中国专利 :CN111091137A ,2020-05-01

[2]

基于鲁棒稀疏表示与拉普拉斯正则项的显著目标检测方法 [P].

张强 ;

刘毅 ;

关永强 ;

霍臻 ;

王龙 .

中国专利 :CN107301643A ,2017-10-27

[3]

基于不相似度与拉普拉斯正则化下的稀疏子集选择方法 [P].

武继刚 ;

贺子楠 ;

姜文超 ;

王勇 .

中国专利 :CN107798337A ,2018-03-13

[4]

基于核稀疏编码的人体行为识别方法 [P].

解梅 ;

黄成挥 ;

程石磊 ;

刘伸展 .

中国专利 :CN105930790B ,2016-09-07

[5]

基于拉普拉斯正则化和秩约束的多视图聚类方法 [P].

蔡宏民 ;

周伟伟 .

中国专利 :CN109993214B ,2019-07-09

[6]

一种拉普拉斯正则约束下低秩稀疏优化的目标分割方法 [P].

顾菘 ;

王建 ;

杜英杰 ;

郝炜 ;

张伟瑞 .

中国专利 :CN109636818A ,2019-04-16

[7]

一种基于拉普拉斯正则化的低秩稀疏表征图像特征学习方法 [P].

孟敏 ;

兰孟城 ;

武继刚 ;

王勇 .

中国专利 :CN108985161B ,2018-12-11

[8]

一种基于正则图拉普拉斯变换的视觉降噪处理方法 [P].

陈泰杉 .

中国专利 :CN110363726A ,2019-10-22

[9]

一种基于稀疏低秩的人体行为识别方法 [P].

解梅 ;

程石磊 ;

王博 ;

周扬 .

中国专利 :CN105868711B ,2016-08-17

[10]

一种基于梯度图拉普拉斯正则的手写笔迹平滑算法 [P].

陈飞 ;

林银河 ;

程航 ;

王美清 .

中国专利 :CN115393862A ,2022-11-25

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