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基于核稀疏编码的人体行为识别方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201610241121.4
申请日
:
2016-04-19
公开(公告)号
:
CN105930790B
公开(公告)日
:
2016-09-07
发明(设计)人
:
解梅
黄成挥
程石磊
刘伸展
申请人
:
申请人地址
:
611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
IPC主分类号
:
G06K900
IPC分类号
:
G06K946
代理机构
:
电子科技大学专利中心 51203
代理人
:
周刘英
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2016-10-05
实质审查的生效
实质审查的生效 号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101681309008 IPC(主分类):G06K 9/00 专利申请号:2016102411214 申请日:20160419
2016-09-07
公开
公开
2021-02-05
授权
授权
共 50 条
[1]
一种基于稀疏低秩的人体行为识别方法
[P].
解梅
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解梅
;
程石磊
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程石磊
;
王博
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王博
;
周扬
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周扬
.
中国专利
:CN105868711B
,2016-08-17
[2]
基于对数欧式空间词袋模型的人体行为识别
[P].
解梅
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解梅
;
黄成挥
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黄成挥
;
程石磊
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程石磊
;
周扬
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周扬
.
中国专利
:CN105930789B
,2016-09-07
[3]
一种基于图核的人体行为识别方法
[P].
胡卫明
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胡卫明
;
吴保鑫
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吴保鑫
;
原春锋
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原春锋
.
中国专利
:CN104992168A
,2015-10-21
[4]
一种基于多分支稀疏大核卷积网络的人体行为识别方法
[P].
姚明慧
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机构:
南京师范大学
南京师范大学
姚明慧
;
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机构:
张雷
;
程东府
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南京师范大学
南京师范大学
程东府
;
程东洲
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机构:
南京师范大学
南京师范大学
程东洲
.
中国专利
:CN118312876A
,2024-07-09
[5]
基于机器学习的人体行为识别方法
[P].
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机构:
韦灵
;
杨超群
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机构:
柳州工学院
柳州工学院
杨超群
;
刘静仪
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柳州工学院
柳州工学院
刘静仪
;
黎伟强
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柳州工学院
柳州工学院
黎伟强
;
王逸松
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机构:
柳州工学院
柳州工学院
王逸松
.
中国专利
:CN120164260A
,2025-06-17
[6]
基于深度学习的人体行为识别方法
[P].
康青杨
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康青杨
;
刘世林
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刘世林
;
张学锋
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张学锋
.
中国专利
:CN107463879A
,2017-12-12
[7]
基于深度信息的人体行为识别方法
[P].
张良
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张良
;
刘文评
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刘文评
.
中国专利
:CN105912999A
,2016-08-31
[8]
基于姿态估计的人体行为识别方法
[P].
姬红兵
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姬红兵
;
薛飞
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薛飞
;
张文博
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张文博
;
朱志刚
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朱志刚
;
曹奕
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曹奕
.
中国专利
:CN108446583A
,2018-08-24
[9]
基于机器学习的人体行为识别方法
[P].
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机构:
韦灵
;
杨超群
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柳州工学院
柳州工学院
杨超群
;
刘静仪
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柳州工学院
柳州工学院
刘静仪
;
黎伟强
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柳州工学院
柳州工学院
黎伟强
;
王逸松
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机构:
柳州工学院
柳州工学院
王逸松
.
中国专利
:CN120164260B
,2025-08-29
[10]
基于拉普拉斯正则组稀疏的人体行为识别方法
[P].
张向荣
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张向荣
;
焦李成
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焦李成
;
贾航华
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贾航华
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杨浩
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杨浩
;
杨淑媛
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杨淑媛
;
李阳阳
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李阳阳
;
马文萍
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马文萍
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马晶晶
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马晶晶
.
中国专利
:CN103605952A
,2014-02-26
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